Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Về một phương pháp sử dụng biến đổi wavelet lọc nhiễu nhịp thở gây ra đối với tín hiệu điện tâm đồ
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết trình bày một phương pháp khử nhiễu gây ra do nhịp thở (nhiễu baseline) đối với tín hiệu ECG bằng cách sử dụng phép biến đổi Wavelet. Bên cạnh việc áp dụng các bộ lọc số truyền thống, kết quả nghiên cứu khẳng định thêm một công cụ có hiệu hiệu quả cao trong việc xử lý nhiễu tín hiệu ECG. | Nghiên cứu khoa học công nghệ VỀ MỘT PHƯƠNG PHÁP SỬ DỤNG BIẾN ĐỔI WAVELET LỌC NHIỄU NHỊP THỞ GÂY RA ĐỐI VỚI TÍN HIỆU ĐIỆN TÂM ĐỒ Nguyễn Duy Thái Phan Văn Việt Tóm tắt Để các bác sỹ có cơ sở chẩn đoán chính xác tình trạng bệnh tật các phương pháp loại bỏ nhiễu ảnh hưởng trong quá trình thu nhận tín hiệu điện tâm đồ ECG không ngừng được nghiên cứu và áp dụng. Bài báo trình bày một phương pháp khử nhiễu gây ra do nhịp thở nhiễu baseline đối với tín hiệu ECG bằng cách sử dụng phép biến đổi Wavelet. Bên cạnh việc áp dụng các bộ lọc số truyền thống kết quả nghiên cứu khẳng định thêm một công cụ có hiệu hiệu quả cao trong việc xử lý nhiễu tín hiệu ECG. Từ khóa Electrocardiogram ECG Wavelet. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Điện tâm đồ thường được ký hiệu là ECG Electrocardiogram là tín hiệu biến đổi theo thời gian phản ánh dòng điện ion gây ra bởi các tế bào tim khi co lại hay giãn ra. Tín hiệu ECG được ghi bởi sự chênh lệch điện thế giữa hai điện cực được gắn trên bề mặt da bệnh nhân. Một chu kỳ bình thường của tín hiệu ECG thể hiện sự khử cực tái phân cực của tâm thất và tâm nhĩ 1 2 . Tín hiệu ECG có biên độ khoảng 1mV phổ tần số chủ yếu nằm trong dải 2Hz- 10Hz. Bên cạnh dạng sóng ECG thực cần thu tín hiệu ECG ghi được thường đi kèm một số dạng nhiễu nhiễu tần số thấp Kỹ thuật điện tử nguyên lý bất định Heisenberg cho các thành phần tần số cao và tần số thấp trong tín hiệu. Để khắc phục hạn chế này năm 1975 Morlet J đã phát triển phương pháp đa phân giải Multiresolution trong đó sử dụng một xung dao động wavelet cho thay đổi kích thước và so sánh với tín hiệu ở từng đoạn riêng biệt 3 4 . Hình 1. Xung dao động Wavelet. Kỹ thuật này bắt đầu với wavelet chứa các dao động tần số khá thấp sóng nhỏ này được so sánh với tín hiệu cần phân tích để có một bức tranh toàn cục của tín hiệu ở độ phân giải thô. Sau đó wavelet được nén lại để nâng cao dần tần số dao động. Quá trình này gọi là làm thay đổi tỉ lệ scale phân tích Khi thực hiện tiếp bước so sánh tín hiệu sẽ được nghiên cứu chi tiết ở các độ