Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Thiết kế thí nghiệm - Chương 5: Bố trí thí nghiệm hai nhân tố

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

Bài giảng chương 5 "Bố trí thí nghiệm hai nhân tố" gồm có những nội dung chính sau: Kiểu thí nghiệm hai nhân tố chéo nhau, kiểu thí nghiệm hai nhân tố phân cấp, kiểu thí nghiệm hai nhân tố chia ô. . | Chương 5 Thi t k thí nghi m hai nhân t Xét nh hư ng c a hai nhân t , thí d nh hư ng c a gi ng và th c ăn ñ n tăng tr ng c a gia c m, gia súc ; nh hư ng c a gi ng và ch ñ chăn th ñ n s n lư ng s a c a bò s a; nh hư ng c a b và m ñ n m t ch s c a con; nh hư ng c a gi ng cây và kho ng cách hàng ñ n năng su t; nh hư ng c a nhi t ñ và áp su t ñ n ch t lư ng s n ph m; nh hư ng c a nhi t ñ và th i gian b o qu n ñ n ch t lư ng tinh d ch, nh hư ng c a protein và th c ăn tinh ñ n s n lư ng s a bò . . . N u nhân t th nh t là A có a m c (i = 1, a), nhân t th hai là B có b m c (j = 1, b) thì có th coi m i t h p (ai, bj) là m t công th c thí nghi m. T t c có a × b công th c (hay nghi m th c). N u ch xét nh hư ng t ng h p c a 2 nhân t thì coi các công th c là các m c c a m t nhân t t ng h p và có th s d ng t t c các ki u b trí thí nghi m m t nhân t và cách phân tích c a Chương 3. N u mu n có các hi u bi t k hơn v t ng nhân t cũng như nh hư ng qua l i (tương tác) c a hai nhân t thì tuỳ theo m c ñích và ñi u ki n k thu t mà ch n m t trong nhi u ki u b trí thí nghi m hai nhân t . Có b n ki u thí nghi m hai nhân t thư ng dùng: 1) Hai nhân t trong ñó m i m c c a nhân t th nh t l n lư t g p t t c các m c c a nhân t th hai và ngư c l i, ñư c g i là thí nghi m hai nhân t chéo nhau (cross), hay hai nhân t tr c giao (orthogonal). 2) Hai nhân t phân c p (hierachical), hay còn g i là chia trên và m t nhân t c p dư i. (nested), trong ñó m t nhân t c p 3) Hai nhân t có m t nhân t b trí trên ô l n, m t nhân t b trí trên ô nh , thư ng g i là hai nhân t chia ô (split plot). 4) Hai nhân t trong ñó m t nhân t b trí trên băng ngang, m t nhân t b trí trên băng d c, thư ng g i là hai nhân t chia băng hay chia d i (strip plot). Nhìn chung s ô thí nghi m tương ñ i l n nên ít khi b trí thí nghi m ki u hoàn toàn ng u nhiên CRD mà b trí ki u kh i ng u nhiên ñ y ñ RCBD, m i l n l p là m t kh i và quan ni m kh i ñư c ch n ng u nhiên trong r t nhi u kh i có th dùng ñư c. Cũng có th b trí các công th c vào

crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.