Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Chương 5: Các phương pháp lọc không gian

Lọc không gian thông thường được thực hiện để khử nhiễu hoặc thực hiện một số kiểu nâng cao chất lượng ảnh. | BỘ MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNH NHẬP MÔN XỬ LÝ ẢNH Chương 5: Các phương pháp lọc không gian Biên soạn: Dr Ngo Huu Phuc Nội dung Lọc không gian thông thường được thực hiện để khử nhiễu hoặc thực hiện một số kiểu nâng cao chất lượng ảnh. Các thao tác này được gọi là lọc không gian để phân biệt chúng với lọc tần số. Có ba kiểu lọc được trình bày ở đây là: Lọc trung bình (lọc tuyến tính). Lọc trung vị (lọc phi tuyến). Lọc nâng cao. 21 June 1999 Lọc trung bình Các bộ lọc trung bình thao tác trên các nhóm pixel địa phương. Các pixel này được gọi là vùng láng giềng và thay thế pixel trung tâm bởi trung bình của các pixel trong cùng láng giềng đó. 21 June 1999 Ví dụ về bộ lọc trung bình Việc thay thế này được thực hiện bằng một mặt nạ cuộn chẳng hạn như mặt nạ 3x3 sau đây: Chú ý: các hệ số trong mặt nạ này có tổng bằng 1, nên độ sáng ảnh giữ nguyên, và các hệ số đều dương nên nó có khuynh hướng làm nhoè ảnh. 21 June 1999 Các bộ lọc trung bình. Các bộ lọc trung bình có chức năng tìm một . | BỘ MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNH NHẬP MÔN XỬ LÝ ẢNH Chương 5: Các phương pháp lọc không gian Biên soạn: Dr Ngo Huu Phuc Nội dung Lọc không gian thông thường được thực hiện để khử nhiễu hoặc thực hiện một số kiểu nâng cao chất lượng ảnh. Các thao tác này được gọi là lọc không gian để phân biệt chúng với lọc tần số. Có ba kiểu lọc được trình bày ở đây là: Lọc trung bình (lọc tuyến tính). Lọc trung vị (lọc phi tuyến). Lọc nâng cao. 21 June 1999 Lọc trung bình Các bộ lọc trung bình thao tác trên các nhóm pixel địa phương. Các pixel này được gọi là vùng láng giềng và thay thế pixel trung tâm bởi trung bình của các pixel trong cùng láng giềng đó. 21 June 1999 Ví dụ về bộ lọc trung bình Việc thay thế này được thực hiện bằng một mặt nạ cuộn chẳng hạn như mặt nạ 3x3 sau đây: Chú ý: các hệ số trong mặt nạ này có tổng bằng 1, nên độ sáng ảnh giữ nguyên, và các hệ số đều dương nên nó có khuynh hướng làm nhoè ảnh. 21 June 1999 Các bộ lọc trung bình. Các bộ lọc trung bình có chức năng tìm một số dạng trung bình bên trong cửa sổ NxN. Bộ lọc cơ bản nhất trong số này là bộ lọc trung bình số học, tìm trung bình số học của các giá trị pixel trong cửa sổ, như sau: trong đó N2 = số pixel trong cửa sổ W cấp NxN 21 June 1999 Nhận xét về bộ lọc trung bình. Bộ lọc trung bình số học làm mịn các sai khác địa phương bên trong ảnh, do đó nó bản chất là một bộ lọc thông thấp. Nó có thể được thực hiện với một mặt nạ cuộn trong đó tất cả các hệ số đều bằng 1/N2. Bộ lọc này sẽ có khuynh hướng làm nhoè ảnh trong khi làm giảm bớt hiệu ứng của nhiễu. Có thể thấy rằng kích thước mặt nạ càng lớn, thì hiệu ứng nhoè càng rõ rệt. Kiểu bộ lọc này làm việc tốt nhất với các loại nhiễu Gauss và nhiễu phân bố đều. Chú ý: Hiệu ứng nhoè, làm giảm các chi tiết của ảnh, là không mong muốn, và có các bộ lọc trung bình khác đã được thiết kế để cực tiểu hoá các mất mát thông tin chi tiết này 21 June 1999 Bộ lọc đối điều hoà (contra-harmonic mean filter) Bộ lọc này làm việc tốt cho các ảnh chứa nhiễu trắng