Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Phân lớp Naive Bayes đảm bảo tính riêng tư cho mô hình dữ liệu phân tán ngang
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phân lớp Naive Bayes đảm bảo tính riêng tư cho mô hình dữ liệu phân tán ngang
Mai Hương
25
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết này xây dựng giải pháp phân lớp dữ liệu Naive Bayes đảm bảo tính riêng tư trong kịch bản dữ liệu phân tán ngang nhiều thành viên trên cơ sở ứng dụng giao thức tính Tổng bảo mật. Giao thức đề xuất được đánh giá tính riêng tư, tính chính xác và hiệu quả tốt so với các giải pháp hiện tại. | TNU Journal of Science and Technology 228 15 142 149 PRIVACY PRESERVING NAIVE BAYES CLASSIFIER FOR HORIZONTALLY PARTITIONED DATA Nguyen Van Chung1 Nguyen Van Tao2 1 Vinh Phuc Technology - Economic College 2 TNU - University of Information and Communication Technology ARTICLE INFO ABSTRACT Received 12 10 2023 The data mining process can reveal sensitive information about individuals or organizations thereby violating their privacy. The main Revised 06 11 2023 purpose of the field of privacy preserving data mining is to develop Published 06 11 2023 various techniques to find valuable knowledge or information while still keeping sensitive data and private information for the owners. Up KEYWORDS to now there have been many solutions proposed however these solutions either have low efficiency or do not ensure privacy. This Partitioned data article builds a privacy preserving Naive Bayes classifier solution in a Horizontally partitioned multi-member classifier for horizontally partitioned data scenario based on the application of the secure sum protocol. The proposed protocol is Privacy assessed as good privacy accuracy and efficiency in comparison to Accuracy contemporary solutions. To confirm the effectiveness of the proposed Semi-honest model solution in the experimental part the author used the python programming language to visualize the results. The author specifically build a privacy preserving Naive Bayes classifier solution for the spam message detection model. Experimental results show that the proposed solution has good applicability in practice. PHÂN LỚP NAIVE BAYES ĐẢM BẢO TÍNH RIÊNG TƯ CHO MÔ HÌNH DỮ LIỆU PHÂN TÁN NGANG Nguyễn Văn Chung1 Nguyễn Văn Tảo2 1 Trường Cao đẳng Kinh tế - Kỹ thuật Vĩnh Phúc 2 Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - ĐH Thái Nguyên THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Quá trình khai phá dữ liệu có thể tiết lộ thông tin nhạy cảm về các cá Ngày nhận bài 12 10 2023 nhân hoặc tổ chức vì thế xâm phạm quyền riêng tư của họ. Mục đích .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài thu hoạch: Nghiên cứu và cài đặt các thuật toán phân lớp dữ liệu với Maple
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Trường ĐH Phan Thiết
Đề thi tuyển sinh lớp 10 môn Toán năm 2014-2015 - THPT Chuyên Phan Bội Châu (Sở GD&ĐT Nghệ An)
Giáo án môn Toán lớp 3 sách Chân trời sáng tạo - Tuần 8: Một phần hai, một phần ba, một phần tư, một phần năm
Đề thi học kì 2 môn Hóa học 11 năm 2017-2018 có đáp án - Trường THPT Phan Ngọc Hiến
Đề thi học kì 1 môn Tiếng Anh lớp 7 năm 2017 có đáp án - Trường THCS Phan Văn Ba
Đề thi tuyển sinh lớp 10 trường THPT Phan Bội Châu môn Toán năm 2012 - 2013
Đề thi thử vào lớp 10 THPT môn Toán năm 2020-2021 - Trường THPT Phan Huy Chú
Bài giảng Khai phá dữ liệu web (PGS.TS. Hà Quang Thụy) - Chương 5. Phân lớp
Bài giảng Xây dựng hệ khai mỏ dữ liệu: Phân lớp dữ liệu (cây quyết định) - Phan Hiển
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.