tailieunhanh - Bài giảng Xây dựng hệ khai mỏ dữ liệu: Phân lớp dữ liệu (cây quyết định) - Phan Hiển

Bài giảng Xây dựng hệ khai mỏ dữ liệu: Phân lớp dữ liệu (cây quyết định) của Phan Hiển nêu lên khái quát về phân lớp dữ liệu; yếu tố quan trọng trong phân lớp dữ liệu; xu hướng, thang đo, cách xây dựng, thuật toán trong phân lớp dữ liệu. | XÂY DỰNG HỆ KHAI MỎ DỮ LIỆU PHÂN LỚP DỮ LIỆU CÂY QUYẾT ĐỊNH Phan Hiền I KHÁI QUÁT Cây quyết định là một phương pháp phân lớp dựa vào nguyên lý học có giám sát. Yếu tố quan trọng Dữ liệu huấn luyện nên cây quyết định Dữ liệu phải là mẩu có độ chính xác cao. Thang đo trong việc phân lớp Thang đo phải phù hợp và thể hiện được tinh thần phân lớp dựa vào độ thường xuyên. ỊgXU HƯỚNG 1 y j Xét vấn đề sau Một nhà đầu tư quyết định mua 3 dòng sản phẩm Xe Vàng Cổ phiếu. Nhà đầu tư nhận thấy mọi chuyện tốt ỆỊỊm đẹp nếu bỏ 100 mua Xe thì lời thu được là 40 nếu có IHM lỗ thì thiệt hại là 15. Nếu bỏ 300 mua Vàng nếu lời thu 18 được là 200 nếu lỗ thì thiệt hại là 300. Nếu bỏ 1000 ỆỊỊỆII mua cổ phiếu lời có thể là 100 nhưng thiệt hại có thể là SWi 500. Ta có thể xác định một tổ chức các kế hoạch cho việc lựa chọn một quyết định đầu tư nào .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN