Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Quản trị mạng
Kỹ thuật học sâu trong phát hiện tấn công Botnet
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Kỹ thuật học sâu trong phát hiện tấn công Botnet
Kim Ly
15
9
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết "Kỹ thuật học sâu trong phát hiện tấn công Botnet" đã sử dụng kỹ thuật học sâu, đề xuất xây dựng một mô hình mạng nơron ba lớp trong việc phát hiện, cảnh báo các cuộc tấn công sử dụng mạng Botnet. Qua so sánh và đánh giá, kết quả đạt được của mô hình mạng nơron được đề xuất là tốt hơn so với các phương pháp khác như SVM, RNN, LSTM. | KỸ THUẬT HỌC SÂU TRONG PHÁT HIỆN TẤN CÔNG BOTNET Đoàn Trung Sơn1 Nguyễn Thị Khánh Trâm1 Phạm Minh Hiếu2 1 Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Phenikaa 2 Phòng PA05 Công an tỉnh Hà Tĩnh Email son.doantrung@gmail.com Ngày nhận bài 15 6 2022 Ngày nhận bài sửa sau phản biện 20 10 2022 Ngày chấp nhận đăng 24 10 2022 TÓM TẮT Trong quá trình phát triển kinh tế xã hội của đất nước hiện nay thì chuyển đổi số là một yêu cầu tất yếu. Một trong những rào cản thúc đẩy chuyển đổi số thành công là các vấn đề liên quan đến an toàn thông tin và an ninh mạng. Thực tế Việt Nam nằm trong số các quốc gia bị tấn công mạng nhiều nhất trong khu vực nhưng lại có chỉ số an ninh mạng thấp nhất. Thời gian qua thế giới chứng kiến sự bùng nổ một cách mạnh mẽ chưa từng có của Deep learning. Bên cạnh sự phát triển của Công nghệ thông tin các mối đe doạ về an ninh an toàn cũng ngày càng tăng lên mà một trong số đó chính là mạng Botnet. Mạng Botnet ngày càng phức tạp và khó phát hiện các kỹ thuật truyền thống không còn phát huy được nhiều tác dụng vì vậy một trong những vấn đề cấp thiết hiện nay là tìm ra được giải pháp thật hiệu quả trong phát hiện mạng Botnet. Dựa trên những đặc điểm ưu thế của học sâu như khả năng mở rộng hiệu suất và thời gian thực hiện khả năng diễn giải v.v. nhóm tác giả đã tiến hành cài đặt và đánh giá ba phương pháp phát hiện Botnet dựa trên học sâu kết quả thu được là vượt trội. Do đó trong bài báo này nhóm tác giả đã sử dụng kỹ thuật học sâu đề xuất xây dựng một mô hình mạng nơron ba lớp trong việc phát hiện cảnh báo các cuộc tấn công sử dụng mạng Botnet. Qua so sánh và đánh giá kết quả đạt được của mô hình mạng nơron được đề xuất là tốt hơn so với các phương pháp khác như SVM RNN LSTM. Từ khóa Botnet BoTShark-CNN BoTShark-SA học sâu. DEEP LEARNING TECHNIQUES TO DETECT BOTNET ABSTRACT During the economic and social development of the country digital transformation is an indispensable requirement. Information and network security are two major impediments to .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đánh giá sự phát triển thể lực chuyên môn và kỹ thuật cơ bản trong môn cầu lông cho đội tuyển nam trường Trung học phổ thông chuyên Lê Hồng Phong, TP.HCM sau 1 năm tập luyện
So sánh đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng ở bệnh nhân lao phổi mới sau 2 tháng điều trị (SHZR) còn và không còn AFB, kết quả phát hiện thêm vi khuẩn trong đờm bằng kỹ thuật PCR
Nghiên cứu biện pháp kỹ thuật, nâng cao tỷ lệ sống, sinh trưởng, phát triển của cây lan Hồ Điệp (Phaleanopsis) sau in vitro
Luận án Tiến sĩ Sinh học: Nghiên cứu thành phần, phân bố các loài Nưa (Amorphophallus spp.) củ có glucomannan và chọn loài có triển vọng phát triển trồng ở một số tỉnh miền núi phía Bắc Việt Nam
Luận văn Thạc sĩ Nông nghiệp: Nghiên cứu ảnh hưởng của mật độ cấy và liều lượng phân bón đến sinh trưởng, phát triển, sâu bệnh hại và năng suất giống lúa nếp 98(N98) trong vụ Xuân 2018 tại Hà Tĩnh
Ảnh hưởng của công nghệ sau thu hoạch tới sự phát triển của nấm A. flavus và khả năng sinh độc tố aflatoxin ở lạc
TUYỂN CHỌN BỘ CHỦNG VI SINH VẬT XỬ LÝ PHẾ THẢI SAU CHẾ BIẾN TINH BỘT SẮN DẠNG RẮN THÀNH PHÂN BÓN HỮU CƠ SINH HỌC
Báo cáo " Tình trạng miễn dịch sau tiêm vacxin phòng bệnh và tình hình bệnh dịch tả lợn trên địa bàn tỉnh Kontum "
Sinh học cây lúa - Các thời kỳ sinh trưởng và phát triển của cây lúa
Bài giảng ĐỘNG VẬT HỌC HẠI NÔNG NGHIỆP
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.