Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kinh Tế - Quản Lý
Kinh tế học
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 8 - TS. Trịnh Thị Hường
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 8 - TS. Trịnh Thị Hường
Thanh Hồng
17
29
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 8 cung cấp cho người học những kiến thức như: Các thuộc tính của 1 mô hình tốt; Các loại sai lầm thường mắc; Phát hiện và kiểm định các sai lầm chỉ định; Một số mô hình kinh tế thông dụng. Mời các bạn cùng tham khảo! | HỌC PHẦN KINH TẾ LƯỢNG CHƯƠNG 8 CHỌN MÔ HÌNH VÀ KIỂM ĐỊNH VIỆC CHỌN MÔ HÌNH Giảng viên T.S. TRỊNH THỊ HƯỜNG Bộ môn Toán Email trinhthihuong@tmu.edu.vn NỘI DUNG CHÍNH 8.1 Các thuộc tính của 1 mô hình tốt 8.2 Các loại sai lầm thường mắc 8.3 Phát hiện và kiểm định các sai lầm chỉ định 8.4 Một số mô hình kinh tế thông dụng 8.1 Các thuộc tính của mô hình tốt Tính Kiệm Đồng nhất Phù hợp Bền vững về mặt lý thuyết Có khả năng dự báo tốt 8.2 Các loại sai lầm khi chọn mô hình Bỏ sót biến thích hợp Đưa vào mô hình biến không thích hợp Chọn dạng hàm không đúng 8.2.1 Bỏ sót biến giải thích Giả sử mô hình đúng Yt 1 2 X2t 3X3t Ut Nhưng ta chọn mô hình Yt 1 2X2t Vt 1 2 2 Nếu X2 tương quan X3 thì 1 2 không phải là ước lượng vững và là ước lượng chệch của β1 β2 Nếu X2 không tương quan X3 thì 2 là ước lượng vững và là ước lượng không chệch của β2 nhưng 1 vẫn là ước lượng chệch của β1 Phương sai của sai số ước lượng từ mô hình đúng và phương sai của sai số ước lượng của mô hình chỉ định sai sẽ không như nhau. Khoảng tin cậy thông thường và các thủ tục kiểm định giả thiết không còn đáng tin câỵ nữa. 8.2.2 Đưa biến không thích hợp vào mô hình Giả sử mô hình đúng Yt 1 2 X2t Ut Nhưng ta chọn mô hình Yt 1 2X2t 3X3t Vt Hàm hồi quy mẫu của mô hình sai 1 2 2 3 3 Ước lượng của 2 là ước lượng vững Các ước lượng BPNN là ước lượng không chệch và vững nhưng không hiệu quả dẫn đến khoảng tin cậy sẽ rộng hơn 8.2.3 Chọn dạng hàm không đúng Các kết quả thu được từ việc phân tích hồi quy trong mô hình sai sẽ không đúng với thực tế và dẫn đến các kết luận sai lầm. 8.3 Phát hiện và kiểm định các sai lầm chỉ định 8.3.1 Phát hiện biến không cần thiết trong MH Yi 1 2X2i 3X3i 4X4i 5X5i Ui Tiến hành kiểm định các giả thuyết sau H0 β5 0 H0 β4 β5 0 8.3.2 Kiểm định các biến bị bỏ sót Yt 1 2 Xt Ut Nếu đã có số liệu của Z ta chỉ cần UL mô hình Yt 1 2Xt 3Zt Vt Tiến hành kiểm định các giả thuyết sau H0 3 0 Nếu không có số liệu của Z ta có thể sử dụng một trong các kiểm định sau next slide a. Kiểm định RESET của .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Kinh tế lượng chương 8
Giáo trình kinh tế lượng (Chương 8: Phương sai của sai số thay đổi)
Bài giảng môn Kinh tế lượng: Chương 8
Bài giảng Kinh tế vĩ mô ( Trần Thị Minh Ngọc) - Chương 8 Tăng trưởng và phát triển kinh tế
Bài giảng Nhập môn Kinh tế lượng: Chương 8 - Phạm Trí Cao
Bài giảng Nhập môn Kinh tế lượng: Chương 8
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 8: Tự tương quan (16 tr)
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 8: Chọn mô hình và kiểm định việc chọn mô hình
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 8 - Bùi Huy Khôi
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 8: Tự tương quan
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.