Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Đồ họa - Thiết kế - Flash
So sánh phương pháp nhận dạng hành động con người trong đoạn video quay bằng một camera dùng DTW và HMM
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
So sánh phương pháp nhận dạng hành động con người trong đoạn video quay bằng một camera dùng DTW và HMM
Công Thành
37
5
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết So sánh phương pháp nhận dạng hành động con người trong đoạn video quay bằng một camera dùng DTW và HMM tìm hiểu và so sánh hai thuật toán nhận dạng Dynamic Time Warping và mô hình Markov ẩn HMM. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 1 74 .2014.QUYỂN II SO SÁNH PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG HÀNH ĐỘNG CON NGƯỜI TRONG ĐOẠN VIDEO QUAY BẰNG MỘT CAMERA DÙNG DTW VÀ HMM COMPARISON OF HUMAN ACTION RECOGNITIONS IN MONOCULAR VIDEOS USING DTW AND HMM Hoàng Lê Uyên Thục1 Phạm Văn Tuấn1 Shian-Ru Ke2 1 Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nẵng Email hluthuc@dut.udn.vn pvtuan@dut.udn.vn 2 Trường Đại học Washington Email srke@uw.edu Tóm tắt Trong bài báo này chúng tôi tìm hiểu và so sánh hai thuật Abstract In this paper the use of two well-known recognition toán nhận dạng Dynamic Time Warping DTW và mô hình Markov algorithms which are Dynamic Time Warping DTW and Hidden ẩn HMM. Trước tiên từ mỗi khung video chúng tôi dùng kỹ thuật mô Markov Model HMM are studied and compared. From each frame hình hóa cơ thể 3D để ước lượng tư thế người 3D bao gồm tọa độ in monocular videos we first estimate the 3D human pose which 3D của các điểm đặc trưng rồi chuyển các tọa độ này sang thuộc consists of 3D coordinates of specific human joints using an tính quan hệ hình học GRF mô tả quan hệ hình học giữa các điểm efficient 3D human modeling technique then convert them into a trong một tư thế nhằm giảm số hướng và gia tăng sự khác biệt giữa set of geometrical relational features GRF which describe the các tư thế. Tiếp đến nhằm giảm số hướng hơn nữa chúng tôi áp geometric relations among body joints of a pose for dimensionality dụng kỹ thuật k-means clustering vào các GRF để tạo ra các vector reduction and discrimination increase. Next the k-means clustering thuộc tính. Cuối cùng chúng tôi lần lượt sử dụng DTW và HMM để technique is applied to those GRFs to generate feature vectors for nhận dạng hành động và so sánh hiệu quả nhận dạng của chúng. further dimensionality reduction. Finally we use DTW and HMM Trong hệ thống để nhận dạng các hành động lặp lại chúng tôi sử in succession for recognition of actions and then compare their dụng một biến thể của HMM gốc là HMM tuần hoàn CHMM. Các
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Nguyên nhân loại bỏ phương pháp xác định lợi nhuận bằng cách so sánh vốn chủ sở hữu
Biểu diễn và so sánh động hồ sơ cá nhân trong các mạng khoa học
7 phương pháp đánh giá nhân viên hiệu quả nhất cho doanh nghiệp
Định danh các loài nấm kí sinh và gây bệnh trên bệnh nhân nữ nhập viện ở Hải Dương bằng phương pháp so sánh chuỗi gen và phân tích phả hệ
Phương pháp nghiên cứu trong Nhân học văn hóa
SKKN: Rèn kỹ năng nhận biết biện pháp tu từ so sánh cho học sinh lớp 3
Sáng kiến kinh nghiệm: Rèn kỹ năng nhận biết biện pháp so sánh cho học sinh lớp 3 trong môn Luyện từ và câu
Sáng kiến kinh nghiệm: Nâng cao năng lực nhận biết và kĩ năng thực hành phép tu từ so sánh cho học sinh lớp 3
Nghiên cứu khoa học Sư phạm: Một số kinh nghiệm giúp học sinh lớp ba nhận biết biện pháp so sánh trong phân môn Luyện từ và câu
So sánh các phương pháp kết hợp giữ xử lý ảnh và máy học trong việc nhận dạng mẫu ứng dụng cho nhận biết bệnh trên lá cà phê
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.