tailieunhanh - So sánh các phương pháp kết hợp giữ xử lý ảnh và máy học trong việc nhận dạng mẫu ứng dụng cho nhận biết bệnh trên lá cà phê

Bài viết này được tổ chức như sau: phần hai sẽ đánh giá các nghiên cứu hiện tại liên quan đến vấn đề đang trình bày; phần ba sẽ trình bày giải pháp mà nhóm tác giả đề xuất để so sánh các phương pháp nhằm chọn ra phương pháp tốt nhất; phần bốn sẽ là phần thực nghiệm và đánh giá; cuối cùng là phần kết luận và các thảo luận liên quan đến kết quả thu được. | 168 KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA 2018 CNTT VÀ ỨNG DỤNG TRONG CÁC LĨNH VỰC So sánh các phương pháp kết hợp giữ xử lý ảnh và máy học trong việc nhận dạng mẫu ứng dụng cho nhận biết bệnh trên lá cà phê Lê Văn Minh Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông Đại học Đà Nẵng Việt Nam Tóm tắt. Hiện nay Việt Nam đang là một trong những nước xuất khẩu cà phê hàng đầu thế giới. Thực tế là việc phát triển cây cà phê ở nước ta luôn gặp thách thức về môi trường và bệnh dịch vì khí hậu nhiệt đới gió mùa thuận lợi cho sâu bệnh phát triển. Với sự phát triển của công nghệ thông tin và các ngành nghiên cứu chuyên sâu như xử lý ảnh và máy học việc nhận dạng và đưa ra quyết định dựa trên hình ảnh ngày càng được áp dụng rộng rãi. Điều này thúc đẩy nhóm tác giả nghiên cứu các phương pháp để ứng dụng những thành tựu hiện có trong xử lý ảnh và máy học vào việc nhận dạng bệnh của cây cà phê dựa trên hình ảnh của lá cây. Trong bài báo này nhóm tác giả tổng hợp và so sánh các giải pháp kết hợp giữa xử lý ảnh và các thuật toán máy học trong bài toán nhận dạng. Nhóm tác giả còn minh họa bằng bài toán nhận dạng các bệnh trên cây cà phê dựa vào hình ảnh của lá cà phê. Từ khóa máy học nhận dạng mẫu xử lý ảnh trích xuất đặt trưng tìm đường bao 1 Giới thiệu Nhận dạng bệnh dựa trên lá cà phê Hiện nay Việt Nam đang là nước đứng thứ hai trên giới về xuất khẩu cà phê 1 . Diện tích trồng cà phê hiện nay khoảng ha và sẽ tăng lên trong những năm tiếp theo 2 . Thực tế là việc phát triển cây cà phê ở nước ta luôn gặp thách thức về môi trường và bệnh dịch vì khí hậu nhiệt đới gió mùa thuận lợi cho sâu bệnh phát triển. Điều này thúc đẩy giới khoa học nghiên cứu việc xác định các loại bệnh trên cây cà phê. Thông thường để chẩn đoán bệnh của cây trồng người nông dân sẽ dựa vào kinh nghiệm của mình. Cụ thể là người nông dân sẽ quan sát lá cây cà phê rồi dùng những kinh nghiệm của mình để chẩn đoán bệnh. Việc chẩn đoán bệnh dựa trên kinh nghiệm luôn là vấn đề đối với nông .

• Đồ họa - Thiết kế - Flash
• Nhận dạng mẫu
• Xử lý ảnh
• Phương pháp kết hợp giữ xử lý ảnh và máy học
• Nhận biết bệnh trên lá cà phê
• Thuật toán máy học
• Bài giảng Lý thuyết nhận dạng
• Bài giảng Lý thuyết nhận dạng Chương 2
• Chương 2 Giới thiệu về nhận dạng mẫu
• Giới thiệu về nhận dạng mẫu
• Chuẩn hóa dữ liệu
• Bài giảng Lý thuyết nhận dạng Chương 3
• Nhận dạng mẫu dựa trên thống kê
• Cực đại hàm tin cậy
• Mô hình hỗn hợp
• Bài giảng Xử lý ảnh
• Phân đoạn ảnh
• Nhận dạng mẫu thống kê
• Thiết kế hệ thống nhận biết mẫu
• Nhận dạng mẫu hình ảnh
• Hình ảnh sử dụng mô men HU
• Nhận dạng cây
• Phát hiện dáng đi bệnh lý
• Đặc trưng hình dạng
• Bài giảng Lý thuyết nhận dạng Chương 1
• Chương 1 Nội dung môn học
• Nhận dạng mẫu dựa trên thống kê học
• Ước lượng hàm mật độ xác suất
• Nhận dạng chữ in
• Nhận dạng chữ viết tay
• Nhận dạng chữ quang học
• Mô hình liên mạng nơ ron
• Hệ thống xử lý biểu mẫu tự động
• Sáng kiến kinh nghiệm
• Sáng kiến kinh nghiệm Mẫu giáo
• Sáng kiến kinh nghiệm Mầm non
• Nhận biết hình tròn
• Giáo dục mầm non
• Nhận dạng các khối trong thực tế
• Phát triển nhận thức
• Luận văn Thạc sĩ Tâm lý học
• Giới tính trẻ mẫu giáo 5 6 tuổi
• Tâm lý trẻ mẫu giáo
• Vai trò giới trong gia đình
• Nhận dạng giới trẻ mẫu giáo
• Chức năng giới trong gia đình
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Luận văn Thạc sĩ ngành Khoa học máy tính
• Nghiên cứu kĩ thuật nhận dạng
• Mô hình đánh giá
• Kỹ thuật xử lý ảnh
• Phương pháp nhận dạng trái cây
• Khuyết điểm trên vỏ trái
• Nhận dạng khuyết điểm trên vỏ trái xoài
• Hệ thống tự động hóa
• Nhận dạng mống mắt
• Xác thực sinh trắc học
• Phân đoạn tự động
• Phân đoạn mống mắt
• biểu mẫu
• văn bản
• thủ tục hành chính
• đơn từ
• Mẫu kết quản nhận dạng hộ có khả năng thoát nghèo nhanh
• Kích thước đối tượng
• Đo lường kích thước
• Điều chỉnh Gauss hai chiều
• Chọn lọc đặc trưng
• Thiết kế bộ phân lớp
• Chọn lựa đặc trưng
• Đổi mới giáo dục và đào tạo
• Phát triển năng lực giải quyết vấn đề
• Bài toán “nhận biết dạng mẫu”
• Toán lớp 5
• Phát triển giáo dục
• Tổ chức kế hoạch dạy học
• Xây dựng kế hoạch tổ chức dạy học
• Nhận dạng mẫu và xử lý ảnh
• Ngôn ngữ Python
• Ngôn ngữ lập trình
• Bản đồ và đo đạc
• Mẫu nhận dạng
• Phân loại đối tượng địa lý bằng hình ảnh
• Cơ sở dữ liệu nền địa lý
• Sản phẩm dữ liệu
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Hệ thống mã hóa
• Nhận dạng mẫu hai chiều
• Tra cứu thông tin
• Thuật toán trích xuất dữ liệu ảnh màu
• Toán mẫu giáo Quyển 2
• Toán mẫu giáo
• Toán mẫu giáo của Sigapore
• Dạy bé nhận biết hình dạng
• Giúp trẻ nhận biết thời gian
• Bé học Toán
• luận văn mẫu
• đề án tốt nghiệp
• chương trình lập trình
• Lập trình Windows
• lập trình máy tính
• thủ thuật lập trình
• kỹ thuật Override
• kết xuất văn bản
• Đồ án tốt nghiệp
• Mạng neural nhân tạo
• Tính phi tuyến
• Một số loại mạng neural
• Xây dựng mạng neural
• Môi trường thử nghiệm
• công nghệ thông tin
• nhận dạng kí tự
• bài toán phân loại cử chỉ
• mô hình cascade
• nhận dạng ký hiệu
• công nghệ phần mềm
• Nhận dạng khuôn mặt
• Mạng nhân chập học sâu
• Tiền xử lý
• Căn chỉnh khuôn mặt
• Phát hiện khuôn mặt
• Trích chọn đặc trưng
• Dữ liệu mẫu khuôn mặt
• Phát triển thuật toán xử lý ảnh
• Thuật toán xử lý ảnh
• Khiếm khuyết trên bề mặt gạch men