Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Xử lý Data với SPSS: Binary logistic (Nguyễn Duy Tâm)
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Xử lý Data với SPSS: Binary logistic (Nguyễn Duy Tâm)
Công Luận
95
6
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Binary logistic Là mô hình sử dụng biến phụ thuộc là biến định tính (biến phân loại) với hai lựa chọn (option). 1. Một công ty muốn dự đoán tính hiệu quả của một chương trình quảng cáo 2. Một bác sỹ muốn dự đoán về căn bệnh ung thư của bệnh nhân 3. Một nhân viên tín dụng thẩm định dự án vay của khách hàng là tốt hay xấu 4. Một nhà lập chính sách muốn đánh giá một chương trình, dự án giảm nghèo cho các hộ dân | 03-Apr-10 1 03-Apr-10 1 . 2. 3. 4. ỆU MÔ HÌNH bíllty Là mô hình sử dụng biến phụ thuộc là biến định tính biến phân loại với hai lựa chọn option . Một công ty muốn dự đoán tính hiệu quả của một chương trình quảng cáo Một bác sỹ muốn dự đoán về căn bệnh ung thư của bệnh nhân Một nhân viên tín dụng thẩm định dự án vay của khách hàng là tốt hay xấu Một nhà lập chính sách muốn đánh giá một chương trình dự án giảm nghèo cho các hộ dân. 03-Apr-10 Nguyen Duy Tam - http sites.google.com site tam0505 3 3 ÈU MÔ HÌNH Kỳ vọng xác suất xảy ra một trường hợp nào đó. Ví dụ kỳ vọng Y xảy ra trường hợp Y 1 khi X X . . . e-P Y 1 X e ß .ß X 1 eßo Trường hợp không xảy ra _ eß ßX P Y 0 X 1-e 1 eßo ß1X So sánh hai trường hợp trên _ßn ß X e p y 1 1 eßo ß1 X 1 eßß ß ß X 1 eßo Lấy LN log cơ số e cho cả hai vế của phương trình trên và biến đổi ta có Ln Y 1 Y 0 ßo a X Nguyen Duy Tam - http sites.google.com site tam0505 4 2 03-Apr-10 Một ngân hàng có dữ liệu của 850 khách khàng đã vay trong quá khứ. Một nhân viên tín dụng muốn đánh giá khả năng trả nợ của các khách hàng để phân loại thành TÔT và XÂU. Nhân viên dùng 700 quan sát đầu tiên để xây dựng mô hình logit và 150 quan sát còn lại dùng để đánh giá độ tốt của mô hình. Bankloan.sav Nguyen Duy Tam - http sites.google.com site tam0505 5 C HiỆN LẤY HỘP THOẠI BINARY LOGISTIC. ĐƯA BIẾN VÀO MÔ HÌNH Nguyen Duy Tam - http sites.google.com site tam0505 6
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu
Bài giảng Thiết kế thí nghiệm và xử lý số liệu (Data Analysis and Design of Experiment): Bài 3 - PGS. TS. Trịnh Văn Dũng
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 1
Hướng dẫn sử dụng DataSet để xử lý kết quả kết hợp với Data Adapter
An Efficient Non-Blocking Data Cache for Soft Processors
Bài giảng Thống kê trong kinh doanh: Xử lý data với SPSS - Nguyễn Duy Tâm
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 0 - Lê Tiến
Bài giảng Thiết kế thí nghiệm và xử lý số liệu (Data Analysis and Design of Experiment): Bài 1 - PGS. TS. Trịnh Văn Dũng
Bài giảng Thiết kế thí nghiệm và xử lý số liệu (Data Analysis and Design of Experiment): Bài 2 - PGS. TS. Trịnh Văn Dũng
Bài giảng Thiết kế thí nghiệm và xử lý số liệu (Data Analysis and Design of Experiment): Bài 4 - PGS. TS. Trịnh Văn Dũng
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.