tailieunhanh - Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 0 - Lê Tiến

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) gồm có 5 chương với những nội dung cụ thể như: Chương 1 - Tổng quan về khai phá dữ liệu, chương 1 - Tổng quan về khai phá dữ liệu, chương 3 - Khai phá luật kết hợp, chương 4 - Phân loại dữ liệu, chương 5 - Gom cụm dữ liệu. . | Khai phá dữ liệu (Data mining) Lê Tiến Nội dung Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu Chương 3: Khai phá luật kết hợp Chương 4: Phân loại dữ liệu Chương 5: Gom cụm dữ liệu Hiểu biết - Kỹ năng đạt được Hiểu các bước trong quá trình khám phá tri thức Mô tả được các khái niệm cơ bản, công nghệ, và ứng dụng của khai phá dữ liệu Giải thích được các tác vụ khai phá dữ liệu phổ biến như hồi qui, phân loại, gom cụm, và khai phá luật kết hợp Hiểu biết - Kỹ năng đạt được Nhận dạng được các vấn đề về dữ liệu trong giai đoạn tiền xử lý cho các tác vụ khai phá dữ liệu Hiểu cách sử dụng khai phá dữ liệu để có được các quyết định tốt hơn Sử dụng được các giải thuật và công cụ khai phá dữ liệu để phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu Được chuẩn bị về kiến thức để có thể nghiên cứu trong lĩnh vực khai phá dữ liệu Yêu cầu đối với sinh viên Sinh viên nên có mặt tại lớp hơn 75%. Sinh viên nên đọc trước tài liệu tham khảo cho mỗi chương. Sinh viên nên làm các bài tập của mỗi chương. Sinh viên nên tham khảo thêm các tài liệu học tập khác, đặc biệt từ nguồn Internet. Thực hành Oracle 10g/11g DBMS và Oracle 10g/11g Data Mining [6, 7] MS SQL Server 2005/2008 DBMS và Business Intelligence Development Studio [5] WEKA (the University of Waikato, New Zealand, ) Bài tập lớn Sinh viên làm việc nhóm gồm 2-3 thành viên. Sinh viên chốt đề tài và bắt đầu thực hiện từ tuần thứ 3. . | Khai phá dữ liệu (Data mining) Lê Tiến Nội dung Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu Chương 3: Khai phá luật kết hợp Chương 4: Phân loại dữ liệu Chương 5: Gom cụm dữ liệu Hiểu biết - Kỹ năng đạt được Hiểu các bước trong quá trình khám phá tri thức Mô tả được các khái niệm cơ bản, công nghệ, và ứng dụng của khai phá dữ liệu Giải thích được các tác vụ khai phá dữ liệu phổ biến như hồi qui, phân loại, gom cụm, và khai phá luật kết hợp Hiểu biết - Kỹ năng đạt được Nhận dạng được các vấn đề về dữ liệu trong giai đoạn tiền xử lý cho các tác vụ khai phá dữ liệu Hiểu cách sử dụng khai phá dữ liệu để có được các quyết định tốt hơn Sử dụng được các giải thuật và công cụ khai phá dữ liệu để phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu Được chuẩn bị về kiến thức để có thể nghiên cứu trong lĩnh vực khai phá dữ liệu Yêu cầu đối với sinh viên Sinh viên nên có mặt tại lớp hơn 75%. Sinh viên nên đọc trước tài