Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Toán học
Kinh tế lượng - Hồi quy với biến giả và biến bị chặn part 3
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Kinh tế lượng - Hồi quy với biến giả và biến bị chặn part 3
Quỳnh Nhi
101
10
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Ước lượng ML của mô hình Logit và Probit Thông thường, ta có thể giải (*) để tìm ước lượng của sao cho L( ) cực đại. là các ước lượng chệch nhưng vững và xấp xỉ phân phối chuẩn. Do vậy, ta có thể dùng các thống kê t, F để kiểm định mức ý nghĩa của các ước lượng. Lưu ý, các ước lượng ML là vững và theo | Mô hình logit và probit A cumulative distribution function CDF . Ước lượng ML của mô hình Logit và Probit Để ước lượng mô hình bằng ML ta phải xây dựng hàm log-likelihood Của các quan sát i. Xác suất có điều kiện của yi ứng với xi là f y Xi p F Xi p y 1 - F Xi P 1-y y 0 1 Hàm log-likelihoodicủa quan sát i là A M logF x A u -W - F x A Hàm log-likelihood của mẫu n quan sát A 1 Ước lượng ML của mô hình Logit và Probit Thông thường ta có thể giải để tìm ước lượng của sao cho L cực đại. là các ước lượng chệch nhưng vững và xấp xỉ phân phối chuẩn. Do vậy ta có thể dùng các thống kê t F để Ệkiểm định mức ý nghĩa của các ước lượng. Lưu ý các ước lượng ML là vững và theo những phân phối xấp xỉ nên để có độ tin cậy cao cở mẫu n phải .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 4: Hồi quy với biến giả (24Tr)
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 5: Hồi quy với biến giả (2015)
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 4: Mô hình hồi quy với biến giả
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương IV: Hồi quy với biến giả
Bài giảng Kinh tế lượng - Tổng quan môn học Kinh tế lượng (2019)
Bài giảng Chương 4: Hồi quy với biến giả
Bài giảng Kinh tế lượng - PGS.TS Nguyễn Quang Dong
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 5 - Phan Trung Hiếu
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 5 - Lê Thị Hồng Hoa
Bài giảng Kinh tế lượng - ĐH Kinh tế TP. HCM
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.