Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Một số phương pháp gợi ý và ứng dụng trong thương mại điện tử
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết đưa ra quy trình chung để xây dựng hệ gợi ý trong các website thương mại và thực hiện tích hợp các kỹ thuật hệ gợi ý trong website thương mại điện tử khắc phục vấn đề người dùng mới, sản phẩm mới (vấn đề này còn gọi là “Cold start problem”) của các phương pháp gợi ý cá nhân hóa. | Vietnam J. Agri. Sci. 2021 Vol. 19 No. 4 520-534 Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam 2021 19 4 520-534 www.vnua.edu.vn MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP GỢI Ý VÀ ỨNG DỤNG TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Hoàng Thị Hà1 Ngô Nguyễn Thức2 1 Khoa Công nghệ thông tin Học viện Nông nghiệp Việt Nam 2 Sinh viên K57 - Khoa Công nghệ thông tin Học viện Nông nghiệp Việt Nam Tác giả liên hệ htha@vnua.edu.vn Ngày nhận bài 20.07.2020 Ngày chấp nhận đăng 29.03.2020 TÓM TẮT Hệ gợi ý Recommender System là công cụ được thiết kế nhằm cung cấp những khuyến nghị hữu ích về sản phẩm dịch vụ cho người dùng. Hệ gợi ý dựa trên dữ liệu về mối quan hệ giữa người dùng sản phẩm và các hành vi của người dùng trong quá khứ đối với sản phẩm để đưa ra những gợi ý thông minh phù hợp với sở thích của từng khách hàng. Hệ gợi ý giúp khách hàng nhanh chóng định vị được những sản phẩm họ quan tâm để từ đó đưa ra quyết định đúng đắn khi mua sắm online. Trong bài báo này chúng tôi trình bày tổng quan một số phương pháp gợi ý đánh giá điểm mạnh điểm yếu so sánh hiệu quả thực hiện của mỗi phương pháp. Chúng tôi chỉ ra lợi ích mà các hệ gợi ý mang lại cho thương mại điện tử đồng thời nêu ra những thách thức và giải pháp khắc phục. Kết quả thực nghiệm của chúng tôi trên 4 tập dữ liệu chuẩn Movielens Epinions BookCrossing LastFM cho thấy mỗi phương pháp đều có những ưu điểm và hạn chế riêng không có phương pháp nào là tốt nhất trên tất cả các tiêu chí. Ngoài ra chúng tôi cũng đưa ra quy trình chung để xây dựng hệ gợi ý trong các website thương mại và thực hiện tích hợp các kỹ thuật hệ gợi ý trong website thương mại điện tử khắc phục vấn đề người dùng mới sản phẩm mới vấn đề này còn gọi là Cold start problem của các phương pháp gợi ý cá nhân hóa. Từ khóa Hệ gợi ý lọc cộng tác gợi ý dựa trên nội dung hệ gợi ý kết hợp thương mại điện tử. Some Methods of Recommender System and its Application in E-Commerce ABSTRACT The designed recommender system is a tool to provide important suggestions forusers or customers. Based on the datasets .