Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Một thuật toán tìm tập rút gọn trong bảng quyết định không đầy đủ
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Một thuật toán tìm tập rút gọn trong bảng quyết định không đầy đủ
Yến Thanh
89
10
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài báo mở rộng khái niệm rút gọn tri thức lên lớp các bảng quyết định không đầy đủ. Bằng cách cải tiến phương pháp của Jiye Liang và Zongben Xu, dựa vào Entropy thô đã thiết lập một thuật toán Heuristic để tìm rút gọn bẳng quyết định không đầy đủ. . | Tạp chí Tin học và Điều khiền học T.25 s.l 2009 69-78 MỘT THUẬT TOÁN TÌM TẬP RÚT GỌN TRONG BÁNG QUYẾT ĐỊNH KHÔNG ĐÂY ĐỦ HOÀNG THỊ LAN GIAO Khoa CNTT Trường Đại học Khoa học- Đại học Huế Abstract. The aim of this work is to generalize the concept of knowledge reduction to class of incomplete decision tables. By innovating the method of J. Liang and z. Xu 3 which based on rough entropy we establish a heuristic algorithm for finding a reduct of incomplete decision table. The time complexity of this algorithm is o kn log n where k is the number of conditional attributes and n is the number of objects in data table. Tóm tắt. Bài báo mở rộng khái niệm rút gọn tri thức lên lớp các bảng quyết định không đầy đủ. Bang cách cải tiến phương pháp của Jiye Liang và Zongben Xu 3 dựa vào entropy thô đã thiết lập một thuật tóan Heuristic để tìm rút gọn của bảng quyết định không đầy đủ. Độ phức tạp của thuật toán này là o kn2 logn với k là số thuộc tính điều kiện và n là số đối tượng trong bảng. 1. MỞ ĐẦU Đối với các mô hình dữ liệu lớn rất dl xãy ra tình trạng dữ liệu bị thiếu bởi nhiều lý do khác nhau. Việc rút gọn tri thức sẽ gặp khó khăn trong các hệ thống thông tin không đầy đủ nói chung và đặc biệt trong bảng quyết định các luật quyết định đưa ra sẽ không đầy đủ. Thông thường dữ liệu thiếu thông tin rơi vào một trong ba trường hợp 9 không có thông tin về dữ liệu không biết một người nào đó có số điện thoại hay không không tồn tại không có chức vụ tồn tại nhưng không biết ngày sinh . Trong khuôn khổ bài báo ta chỉ nghiên cứu bảng quyết định không đầy đủ với giá trị thuộc tính bị mất do tồn tại nhưng không biết. Một thuật toán tìm tập rút gọn dựa vào khái niêm entropy thô với bảng chứa dữ liệu bị thiếu loại này cũng đã được đề xuất. 2. CÁC KHÁI NIỆM 2.1. Hệ thống thông tin không đầy đú Cho A u A là một hệ thống thông tin với u là tập hữu hạn khác rỗng các đối tượng và A là tập hữu hạn khác rỗng các thuộc tính. Với mỗi u G u và a G A ta ký hiệu u a là giá trị thuộc tính a của đối
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bloc nhĩ thất hoàn toàn sau phẫu thuật tim mở một số bệnh tim bẩm sinh ở trẻ em
Ca lâm sàng: Phẫu thuật sửa chữa toàn bộ một thì dị tật teo tịt động mạch phổi kèm thông liên thất ở bệnh nhân trưởng thành
Một thuật toán tìm tập rút gọn thuộc tính sử dụng ma trận phân biệt được
ĐỀ TÀI " MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN HẠNG ẢNH PHỔ BIẾN VÀ ÁP DỤNG TRONG HỆ THỐNG TÌM KIẾM ẢNH LỚP TRÊN THỬ NGHIỆM "
Luyện thi Đại học môn Toán: Một số kĩ thuật tìm nguyên hàm hữu tỉ (Phần 1) - Thầy Đặng Việt Hùng
Luyện thi Đại học môn Toán: Một số kĩ thuật tìm nguyên hàm hữu tỉ (Phần 2) - Thầy Đặng Việt Hùng
Luyện thi Đại học môn Toán: Một số kĩ thuật tìm nguyên hàm hữu tỉ (Phần 3) - Thầy Đặng Việt Hùng
Bài giảng Các thuật toán sắp xếp
Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Tìm hiểu độ phức tạp một số thuật toán
Luận văn Thạc sĩ: Tìm hiểu một số thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao và ứng dụng
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.