Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Toán học
Estimation of Sedimentary Basin Depth Using the Hybrid Technique for Gravity Data
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Estimation of Sedimentary Basin Depth Using the Hybrid Technique for Gravity Data
Thu Phong
63
5
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
In this paper, we present the rapid method for determining the depth distribution of a sedimentary basin by combining the FFT-based and space domain techniques in gravity data interpretation. The method is tested on two 3D synthetic models which density contrast is constant and exponential variation with depth. Then, the method is applied to determine the depth distribution of Nam Con Son sedimentary basin in Vietnam. The obtained results coincide well with theoretical models and seismic data. The computation speed of the method is much faster than that of space domain technique. | VNU Journal of Science: Mathematics – Physics, Vol. 33, No. 2 (2017) 48-52 Estimation of Sedimentary Basin Depth Using the Hybrid Technique for Gravity Data Pham Thanh Luan, Do Duc Thanh* VNU University of Science, 334 Nguyen Trai, Thanh Xuan, Hanoi, Vietnam Received 17 April 2017 Revised 22 May 2017; Accepted 05 June 2017 Abstract: In this paper we present the rapid method for determining the depth distribution of a sedimentary basin by combining the FFT-based and space domain techniques in gravity data interpretation. The method is tested on two 3D synthetic models which density contrast is constant and exponential variation with depth. Then, the method is applied to determine the depth distribution of Nam Con Son sedimentary basin in Vietnam. The obtained results coincide well with theoretical models and seismic data. The computation speed of the method is much faster than that of space domain technique. Keywords: The hybrid technique, FFT-based technique, space domain technique, Nam Con Son basin. 1. Introduction According to Parker [1], the computation time of gravity effect caused by a two-dimensional uneven layer of material using a FFT-based technique is proportional to N ln(N), where N is the number of input and output points of model. For the same model, the computation time using a space domain technique is proportional to N2. The difference of computation time between two techniques is not so significant if the size of model is small. However, the number of calculations in the spacedomain technique increases rapidly compared to that in the FFT-based technique as the number of input and output points increases gradually. Based on the FFT-based technique, Oldenburg [2] deduced an inversion method to compute a density contrast layer from its gravity anomalies. However, this method requires a given mean depth of the interface [2, 3] and a low-pass filter to achieve convergence [2-6]. On the other hand, Bott [7] introduced another method using the .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Chapter 4: Estimation by instrumental variables
The anomaly detection efficiency of kernel density estimation functions on UAV images
An algorithm combining synchronization and channel estimation for OFDM systems
Part one: Fabric estimation for pattern cutting
Lecture Cost management: A strategic emphasis (6/e) - Chapter 8: Cost estimation
Lecture Cost management: A strategic emphasis - Chapter 8: Cost estimation
Short term solarphotovoltaic power forecasting error distribution estimation
An efficient 1-D tree architecture of H.264/AVC variable block size motion estimation
Albedo estimation from PolDER data
Annotation of function point model over size estimation
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.