tailieunhanh - Bài giảng Chapter 4: Estimation by instrumental variables

Mời các bạn cùng tìm hiểu endogeneity; estimation by intrumental variables; two-stage least soures estimation;. được trình bày cụ thể trong "Bài giảng Chapter 4: Estimation by instrumental variables". Hy vọng tài liệu là nguồn thông tin hữu ích cho quá trình học tập và nghiên cứu của các bạn. | Advanced Econometrics Chapter 4 Estimation By Instrumental Variables Chapter 4 ESTIMATION BY INSTRUMENTAL VARIABLES Instrumental Variable Estimators I. ENDOGENEITY Now suppose s Xare not independently generated Cov s X 0 and E s X 0. There are 4 sources of this problem 1. Errors in measurement of independent variables Suppose that the true regression equation is given by yi fa0 faxi Si where E s E sixi 0 Note Cov si xi E si xi - x E si xi - E si x E si xi s--V-- 0 So if Cov si Xị 0 E si Xị 0 Suppose x xi ei Assume E e E eixi 0 estimate yi fa fax ui where ui Si - p1ei correlated with x xi ei through terms ei Cov ui x 0 Nam T. Hoang University of New England - Australia 1 University of Economics - HCMC - Vietnam Advanced Econometrics Chapter 4 Estimation By Instrumental Variables 2. Variables on both sides o f regression equation are jointly determined endogenous - RHS variables are endogenous. ht 30 31et ui e a0 a1hi Sị a0 a 30 a e O -iro 1 1 -a131 1 -a131 ui 1 ------- et 1 -a131 Cov ui ei 0 3. Omitted variables w 33 3s 32 a Si Estimate wi 30 3s u Where ui 32a Sị if ai and si are correlated Cov ui si 0 4. Lagged dependent variables Yt-1 as a regressor and auto correlated errors. Yt a 3Xt ẢYt-1 St St PSt-1 ut Cov st Yt-1 0 because Yt-1 and St both contain st-1. Model 1 Y X 3 S n k 2 X and S are not generated independently 3 E sX t 0 4 E SS X Ji 5 X consists of stationary random variables with E Xi Xi plim 1 XX s XX n Nam T. Hoang University of New England - Australia 2 University of Economics - HCMC - Vietnam Advanced Econometrics Chapter 4 Estimation By Instrumental Variables Now p lim X s Y 0 and n p lim p p - p lim - X s p Tp Y p XX Xx n _____VV _ 0 p is an inconsistent estimator. A 1 1 1 1 p is also no longer unbiased E p X p XX -1X E s X p --V--J 0 II. ESTIMATION BY INSTRUMENTAL VARIABLES Suppose we can find a set of kvariables W that have two properties 1. Exogeneity validity They are uncorrelated with the disturbance s. 2. Relevance They are correlated .

crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.