Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kinh Tế - Quản Lý
Kinh tế học
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 7: Phân tích hồi quy đơn
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 7: Phân tích hồi quy đơn
Tấn Trình
178
15
ppt
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 7: Phân tích hồi quy đơn nhằm trình bày về phân tích hồi quy là phương pháp phân tích thống kê để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc (biến dự báo) theo các biến độc lập (biến dùng để dự báo). | BÀI 7 PHÂN TÍCH HỒI QUY ĐƠN MỤC ĐÍCH Phân tích hồi quy là phương pháp phân tích thống kê để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc (biến dự báo) theo các biến độc lập (biến dùng để dự báo). Ví dụ: Dự đoán chiều cao của con cái theo các yếu tố như: - Chiều cao bố, mẹ - Chế độ dinh dưỡng - Các môn thể thao tập luyện Dựa vào phân tích tương quan để lựa chọn mô hình hồi quy phù hợp. MÔ HÌNH HỒI QUY ĐƠN Mô hình hồi quy đơn gồm 1 biến phụ thuộc Y (biến định lượng) và 1 biến độc lập X. Phân tích hồi quy của Y theo X là tìm dạng phụ thuộc hàm giữa chúng (dựa vào đồ thị scatter). Tuyến tính Phi tuyến ƯỚC LƯỢNG ĐƯỜNG HỒI QUY Dùng phương pháp ước lượng bình phương bé nhất để ước lượng các hệ số trong đường hồi quy. Tuyến tính Phi tuyến HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠN Mô hình hồi quy tuyến tính của Y theo X có dạng: trong đó β0, β1: hệ số hồi quy, i: sai số ngẫu nhiên. Điều kiện của mô hình - i có phân phối chuẩn với E( i) = 0 và D( i) = 2 (phương sai không đổi). - Các sai số không tự tương quan nhau . | BÀI 7 PHÂN TÍCH HỒI QUY ĐƠN MỤC ĐÍCH Phân tích hồi quy là phương pháp phân tích thống kê để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc (biến dự báo) theo các biến độc lập (biến dùng để dự báo). Ví dụ: Dự đoán chiều cao của con cái theo các yếu tố như: - Chiều cao bố, mẹ - Chế độ dinh dưỡng - Các môn thể thao tập luyện Dựa vào phân tích tương quan để lựa chọn mô hình hồi quy phù hợp. MÔ HÌNH HỒI QUY ĐƠN Mô hình hồi quy đơn gồm 1 biến phụ thuộc Y (biến định lượng) và 1 biến độc lập X. Phân tích hồi quy của Y theo X là tìm dạng phụ thuộc hàm giữa chúng (dựa vào đồ thị scatter). Tuyến tính Phi tuyến ƯỚC LƯỢNG ĐƯỜNG HỒI QUY Dùng phương pháp ước lượng bình phương bé nhất để ước lượng các hệ số trong đường hồi quy. Tuyến tính Phi tuyến HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠN Mô hình hồi quy tuyến tính của Y theo X có dạng: trong đó β0, β1: hệ số hồi quy, i: sai số ngẫu nhiên. Điều kiện của mô hình - i có phân phối chuẩn với E( i) = 0 và D( i) = 2 (phương sai không đổi). - Các sai số không tự tương quan nhau cov( i , j) = 0 SPSS: Analyze\Regression\Linear CÁC BƯỚC PHÂN TÍCH CƠ BẢN B1. Phân tích tương quan: biến độc lập X tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc Y và phương sai sai số không đổi. RP = 0.966 RP = 0.872 Phương sai thuần nhất Phương sai không thuần nhất Dùng các phép biến đổi số liệu CÁC BƯỚC PHÂN TÍCH CƠ BẢN B2. Kiểm định ANOVA sự phù hợp mô hình hồi quy H0: β1 = 0 Hệ số xác định R2 – giải thích sự biến thiên của biến dự báo qua hồi quy. Nhận xét: Mô hình đặt ra là phù hợp. Biến độc lập x có thể giải thích đến 93.3% sự biến thiên của biến phụ thuộc y1 CÁC BƯỚC PHÂN TÍCH CƠ BẢN B3. Ước lượng các hệ số hồi quy bằng phương pháp bình phương bé nhất, kiểm định xem các hệ số bằng 0 hay không => phương trình hồi quy tuyến tính mẫu Nhận xét: Các hệ số hồi quy đều khác 0. Phương trình đường hồi quy thu được là Y1 = 2.298 + 1.802 X CÁC BƯỚC PHÂN TÍCH CƠ BẢN B4. Khảo sát mẫu phần dư - Vẽ đồ thị scatter các điểm để khảo sát điều kiện kỳ vọng bằng 0 và phương sai không đổi. - Kiểm định .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 1: Kiến thức mở đầu
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 9: Phân tích nhân tố
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 5: Phân tích phương sai
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 6: Phân tích tương quan
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 7: Phân tích hồi quy đơn
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 8: Phân tích hồi quy bội
Cau hoi va Bai tap HOA PHAN TICH
Sai số hệ thống trong phương pháp phân tích thể tích
Giáo trình Hóa phân tích Phần hai- Phân tích định tính
Giáo trinh Hóa phân tích Phần một - Lý thuyết hóa phân tích định tính
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.