Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "USER MODELLING, DIALOG STRUCTURE, DIALOG STRATEGY IN RAM-ANS"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "USER MODELLING, DIALOG STRUCTURE, DIALOG STRATEGY IN RAM-ANS"
Vạn Thông
58
6
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
AI dialog systems are now developing from question-answering systems toward advising systems. This includes: - structuring dialog - understanding a n d generating a wider range o f speech acts than simply information request and answer user modelling discussed here, but see (Jameson, Wahlster 1982). The second part o f this paper presents user modelling with respect to a dialog strategy which selects and verbalizes the appropriate speech act of recommendation. | USER MODELLING DIALOG STRUCTURE AND DIALOG STRATEGY IN HAM-ANS Katharina Morik Technische Universitaet Berlin Project group KIT Sekr. FR 5-8 Franklinstr. 28 29 D-1000 Berlin 10 Fed. Rep. Germany ABSTRACT AỈ dialog systems are now developing from question-answering systems toward advising systems. This includes - structuring dialog - understanding and generating a wider range of speech acts than simply information request and answer - user modelling User modelling in HAM-ANS is closely connected to dialog structure and dialog strategy. In advising the user the system generates and verbalizes speech acts. The choice of the speech act is guided by the user profile and the dialog strategy of the system. INTRODUCTION The HAMburg Application-oriented Natural language System HAM-ANS which has been developed for 3 years is now accomplished. We could perform numerous dialogs with the system thus determining the advantages and shortcomings of our approach Hoeppner at al. 1984 . So now the time has come to show the open problems and what we have learned as did the EUFID group when they accomplished their system Templeton Burger 1983 . This paper does not evaluate the overall HAM-ANS but is restricted to the aspect of dialog structuring and user modelling. Dialog structure is represented at two levels the outline of the dialog is explicitly represented by a top evel routine embedded sub-dialogs are a result of the processing strategy of HAM-ANS. The overall dialog structure is utilized for determining the appropriate degree of detail of the referential knowledge for a particular dialog phase. The embedded sub-dialogs refer to other knowledge sources than the referential knowledge. In the first part of this paper dialog structuring in HAM-ANS is described. Handling of dialog phenomena as ellipsis and anaphora is not The work on HAM-ANS has been supported by the BMFT Bundesministerium fuer Forschung und Technologic under contract 08itl5038. discussed here but see Jameson .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Setting Up User Action Probabilities in User Simulations for Dialog System Development"
Báo cáo khoa học: "Mining Refinements to Online Instructions from User Generated Content"
Báo cáo khoa học: "Mining Entity Types from Query Logs via User Intent Modeling"
Báo cáo khoa học: "Sentence and Expression Level Annotation of Opinions in User-Generated Discourse"
Báo cáo khoa học: "Balancing User Effort and Translation Error in Interactive Machine Translation Via Confidence Measures"
Báo cáo khoa học: "Using Speech to Reply to SMS Messages While Driving: An In-Car Simulator User Study"
Báo cáo khoa học: "Why Press Backspace? Understanding User Input Behaviors in Chinese Pinyin Input Method"
Báo cáo khoa học: "Growing Related Words from Seed via User Behaviors: A Re-ranking Based Approach"
Báo cáo khoa học: "Using Automatically Transcribed Dialogs to Learn User Models in a Spoken Dialog System"
Báo cáo khoa học: "Combining POMDPs trained with User Simulations and Rule-based Dialogue Management in a Spoken Dialogue System"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.