tailieunhanh - Báo cáo khoa học: "Mining Refinements to Online Instructions from User Generated Content"

There are a growing number of popular web sites where users submit and review instructions for completing tasks as varied as building a table and baking a pie. In addition to providing their subjective evaluation, reviewers often provide actionable refinements. These refinements clarify, correct, improve, or provide alternatives to the original instructions. However, identifying and reading all relevant reviews is a daunting task for a user. | Spice it Up Mining Refinements to Online Instructions from User Generated Content Gregory Druck Yahoo Research gdruck@ Bo Pang Yahoo Research bopang42@ Abstract There are a growing number of popular web sites where users submit and review instructions for completing tasks as varied as building a table and baking a pie. In addition to providing their subjective evaluation reviewers often provide actionable refinements. These refinements clarify correct improve or provide alternatives to the original instructions. However identifying and reading all relevant reviews is a daunting task for a user. In this paper we propose a generative model that jointly identifies user-proposed refinements in instruction reviews at multiple granularities and aligns them to the appropriate steps in the original instructions. Labeled data is not readily available for these tasks so we focus on the unsupervised setting. In experiments in the recipe domain our model provides F1 for predicting refinements at the review level and F1 for predicting refinement segments within reviews. 1 Introduction People turn to the web to seek advice on a wide variety of subjects. An analysis of web search queries posed as questions revealed that how to questions are the most popular Pang and Kumar 2011 . People consult online resources to answer technical questions like how to put music on my ipod and to find instructions for tasks like tying a tie and cooking Thanksgiving dinner. Not surprisingly there are many Web sites dedicated to providing instructions. For instance on the popular DIY site share what you 545 make users post instructions for making a wide variety of objects ranging from bed frames to The Stirling Engine absorb energy from candles coffee and more 1 There are also sites like that are dedicated to a specific domain. On these community-based instruction sites instructions are posted and reviewed by users. For instance the .

• Báo cáo khoa học
• Mining Refinements
• Online Instructions
• User Generated Content
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball