Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Independence Assumptions Considered Harmful"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Independence Assumptions Considered Harmful"
Tuấn Ðức
81
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Many current approaches to statistical language modeling rely on independence a.~sumptions 1)etween the different explanatory variables. This results in models which are computationally simple, but which only model the main effects of the explanatory variables oil the response variable. This paper presents an argmnent in favor of a statistical approach that also models the interactions between the explanatory variables. The argument rests on empirical evidence from two series of experiments concerning automatic ambiguity resolution. . | Independence Assumptions Considered Harmful Alexander Franz Sony Computer Science Laboratory D21 Laboratory Sony Corporation 6-7-35 Kitashinagawa Shinagawa-ku Tokyo 141 Japan ami csl.Sony.co.jp Abstract Many current approaches t.o statistical language modeling rely on independence assumptions between the different explanatory variables. This results in models which are computationally simple but which only model the main effects of the explanatory variables on the response variable. This paper presents an argument in favor of a statistical approach that also models the interactions between the explanatory variables. The argument rests on empirical evidence from two series of experiments concerning automatic ambiguity resolution. 1 Introduction In this paper we present an empirical argument in favor of a certain approach to statistical natural language modeling we advocate statistical natural language models that account for the interactions between the explanatory statistical variables rather than relying on independence assumptions. Such models are able t.0 perform prediction on the basis of estimated probability distributions that are properly conditioned on the combinations of the individual values of the explanatory variables. After describing one type of statistical model that is particularly well-suited to modeling natural language data called a loglinear model we present empirical evidence from a series of experiments on different ambiguity resolution tasks that show that the performance of the loglinear models outranks the performance of other models described in the literature that assume independence between the explanatory variables. 2 Statistical Language Modeling By statistical language model . we refer to a mathematical object that imitates the properties of some aspects of natural language and in turn makes predictions that are useful from a scientific or engineer ing point of view. Much recent work in this framework has used written and spoken .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Collocation Extraction beyond the Independence Assumption"
báo cáo khoa học:" Evaluation of the late life disability instrument in the lifestyle interventions and independence for elders pilot (LIFE-P) study"
Báo cáo toán học: "Independence complexes and Edge covering complexes via Alexander duality"
Báo cáo toán học: "Independence Complexes of Stable Kneser Graphs"
Báo cáo toán học: "Long path lemma concerning connectivity and independence number"
Báo cáo toán học: " Independence number and disjoint theta graphs"
Báo cáo y học: "Estimating genomic coexpression networks using first-order conditional independence"
Báo cáo toán học: "The independence number of graphs with large odd girth"
Báo cáo toán học: "THE INDEPENDENCE NUMBER OF DENSE GRAPHS WITH LARGE ODD GIRTH"
Báo cáo toán học: "Independence number of 2-factor-plus-triangles graphs"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.