Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "A MODEL OF REVISION IN NATURAL LANGUAGE GENERATION"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "A MODEL OF REVISION IN NATURAL LANGUAGE GENERATION"
Hữu Long
96
7
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
We outline a model of generation with revision, focusing on improving textual coherence. We argue that high quality text is more easily produced by iteratively revising and regenerating, as people do, rather than by using an architecturally more complex single pass generator. As a general area of study, the revision process presents interesting problems: Recognition of flaws in text requires a descriptive theory of what constitutes well written prose and a parser which can build a representation in those terms. Improving text requires associating flaws with strategies for improvement. The strategies, in turn, need to know what adjustments to. | A MODEL OF REVISION IN NATURAL LANGUAGE GENERATION Marie M. Vaughan David D. McDonald Department of Computer and Information Science University of Massachusetts Amherst Massachusetts 01003 ABSTRACT We outline a model of generation with revision focusing on improving textual coherence. We argue that high quality text is more easily produced by iteratively revising and regenerating as people do rather than by using an architecturally more complex single pass generator. As a general area of study the revision process presents interesting problems Recognition of flaws in text requires a descriptive theory of what constitutes well written prose and a parser which can build a representation in those terms. Improving text requires associating flaws with strategies for improvement. The strategies in turn need to know what adjustments to the decisions made during the initial generation will produce appropriate modtfications to the text. We compare our treatment of revision with those of Mann and Moore 1981 Gabriel 1984 and Mann 1983 . 1. INTRODUCTION Revision is a large part of the writing process for people. This is one respect in which writing dtffers from speech. In ordinary conversation we do not rehearse what we are going to say however when writing a text which may be used more than once by an audience which is not present we use a multipass system of writing and rewriting to produce optimal text. By reading what we write we seem better able to detect flaws in the text and see new options for improvement. Why most people are not able to produce optimal text in one pass is an open and interesting question. Flower and Hayes 1980 and Collins and Gentner 1980 suggest that writers are unable to juggle the excessive number of simultaneous demands and constraints which arise in producing well written text. Writers must concentrate not only on expressing content and purpose but also on the discourse conventions of written prose the constraints on sentence paragraph and text .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "A Discriminative Latent Variable Model for Statistical Machine Translation"
Báo cáo khoa học: "A Probabilistic Model for Fine-Grained Expert Search"
Báo cáo y học: "Safe uses of Hill’s model: an exact comparison with the Adair-Klotz model"
Báo cáo y học: "Molecular model of the outward facing state of the human P-glycoprotein (ABCB1), and comparison to a model of the human MRP5 (ABCC5)"
Báo cáo y học: " A stochastic model of oncogene expression and the relevance of this model to cancer therapy"
Báo cáo hóa học: " Research Article Spatial-Temporal Correlation Properties of the 3GPP Spatial Channel Model and the Kronecker MIMO Channel Model"
Báo cáo khoa học: "Fast and Robust Part-of-Speech Tagging Using Dynamic Model Selection"
Báo cáo khoa học: "a Chat-oriented Dialogue System based on the Vector Space Model"
Báo cáo khoa học: "A Model for Mechanical Translation"
Báo cáo khoa học: "Steps toward a Model of Linguistic Performance: A Preliminary Sketch"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.