Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Tự động hoá
Phát hiện luật kết hợp mờ có độ hỗ trợ cực tiểu không giống nhau.
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phát hiện luật kết hợp mờ có độ hỗ trợ cực tiểu không giống nhau.
Nhã Yến
72
13
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Phát hiện luật kết hợp mờ có độ hỗ trợ cực tiểu không giống nhau. Nhiều người cũng hay nhầm lẫn điều khiển học với những ngành liên quan đến máy tính hay kỹ thuật robot do các khái niệm: 'computer', 'robot', ' cyberspace ', ' cybercrime’, ‘cyborg’. do đã được đại chúng hóa từ năm 1960 trong cuộc sống cũng như trong văn học, điện ảnh. | Tap chi Tin hoc và Diều khiển hoc T.22 S.3 2006 244 256 PHẬT HIỆN LUẬT KET HỢP MỜ CÔ ĐỘ HỖ TRỢ CỰC TIỂU KHÔNG GIONG NHẬU Dỗ VĂN THÀNH Bộ Kế hoạch và Dau tu Abstract. Mining Association Rules from transaction databases with unequal minimum supports is a problem proposed and reseached by the author 3 . The algorithm for mining closed frequent itemsets with unequal minimum supports of each item in transaction databases was called CHARM-NEW. This algorithm was indeed improved and developed from the CHĂRM which is one of the most efficient algorithms for mining closed frequent itemsets with the same minimum support from transaction databases. The goal of this paper is to propose and to find out measures for mining fuzzy association rules from quantitative databases with unequal minimum supports. The paper will concentrate on developing an algorithm for mining closed fuzzy frequent itemsets with unequal minimum supports of each attribute in quantitative databases. Tóm tắt. Phat hiện luật kỗt hợp tù cac co sở dù liệu tác vụ với dô hỗ trợ cực tiểu không giong nhau là van dỗ dược tac gia dỗ xuất và nghiện cứu 3 . Thuật toán phát hiên các tập phô biện dáng với dậ hỗ tree cuc tieu không giong nhau cua mỗi tập muc dữ liẹu trong cac cơ s 5r dữ liẹu tác vu duoc goi la CHĂRM-NEW. Thỗt ra thuỗt toan nay dược cai tien va phat triỗn lừ thuỗt toan CHĂRM do là một trong những thuỗt toán hiệu quel nhat dỗ tìm tạp pho biỗn dong với dỗ hỗ trợ cuc tieu như nhau tù các co sờ dữ- liệu tac vu. Mực dích cua bai bao này là dỗ xuat va tìm kiem giai pháp dỗ phát hiên các luat kỗt hợp mờ tù các co so dữ lieu dinh luong với dỗ hỗ trợ cục tiỗu khỗng giong nhau. Bài báo se tap trung phát triỗn thuat toán phat hiỗn tap pho biỗn mờ dong với do hỗ trợ cực tiỗu không giỗng nhau cua moi tap muc dữ lieu trong các co sờ dữ lieu dinh lượng. 1. GIỚI THIÊU Quá trình phát hiện luật kết hợp dược chia thành hai giai đoạn. Mục đích của giai đoạn đầu la tìm các tap pho biện co dợ hế trợ lớn hơn hoặc bang mết gia .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Khai Phá Dữ Liệu-Phát hiện các luật kết hợp
Ứng dụng Orange trong khai phá luật kết hợp
Luận văn Thạc sĩ Luật kinh tế: Hợp đồng xây dựng-kinh doanh-chuyển giao (BOT) theo pháp luật Việt Nam hiện nay từ thực tiễn đầu tư phát triển kết cấu hạ tầng giao thông của tỉnh Quảng Ninh
Luận án Tiến sĩ Máy tính: Phát hiện luật kết hợp và luật chuỗi mờ trong cơ sở dữ liệu định lượng có yếu tố thời gian
Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu phát hiện luật kết hợp kiếm và ứng dụng
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu phát hiện luật kết hợp hiếm và ứng dụng
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Phát hiện các luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu - Nguyễn Hồng Phương
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu phát hiện luật kết hợp hiếm và ứng dụng
Phát hiện tấn công có đảm bảo tính riêng tư từ các nguồn dữ liệu mạng phân tán
Khai phá và làm sạch dữ liệu
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.