tailieunhanh - Khai phá và làm sạch dữ liệu

Trong vài thập niên với những tác động mạnh mẽ của các tiến bộ trong công nghệ công nghệ thông tin và truyền thông nhu cầu về dữ liệu ngày càng nhiều Yêu cầu về các thông tin trong các lĩnh vực hoạt động đó đòi hỏi cao hơn, người quyết định không những cần dữ liệu mà còn cần có thêm nhiều hiểu biết, nhiều tri thức để hỗ trợ cho việc ra quyết định của mình. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC DÂN LẬP HẢI PHÒNG -----000----- Khai phá và làm sạch dữ liệu ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Giáo viên hướng dẫn PGS. TS. Đỗ Trung Tuấn Sinh viên Nguyễn Hoài Nam LỚp CT701 Hải Phòng 2007 1 Nội dung báo cáo Chương 1. Mở đầu. Chương 2. CSDL và nhu cầu về dữ liệu meta. Chương 3. Khai phá dữ liệu. Chương 4. Luật kết hợp và các tiếp cận. Chương 5. Thử nghiệm việc khai phá dữ liệu. Chương 6. Kết luận 2 nrrAT A 1 Ầ Ă 1 V J Chương 2. CSDL và nhu câu vê dữ liệu meta Mô hình dữ liệu quan hệ Nhu câu vê dữ liệu meta Trong vài thập niên với những tác động mạnh mẽ của các tiên bộ trong công nghệ công nghệ thông tin và truyên thông nhu câu vê dữ liệu ngày càng nhiêu Yêu câu vê các thông tin trong các lĩnh vực hoạt động đó đòi hỏi cao hơn người quyêt định không những cân dữ liệu mà còn cân có thêm nhiêu hiếu biêt nhiêu tri thức đe hỗ trợ cho việc ra quyêt định của mình.

• Công nghệ thông tin
• Khai phá và làm sạch dữ liệu
• luật kết hợp
• mô hình dữ liệu
• dữ liệu quan hệ
• quá trình phát hiện tri thức
• xử lý dữ liệu
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Tiền xử lý dữ liệu
• Tổ chức dữ liệu kinh doanh
• Làm sạch dữ liệu
• Cài đặt kho dữ liệu
• Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Môn học Khai phá dữ liệu
• Hiểu dữ liệu
• Xử lý tiền dữ liệu
• Vai trò hiểu dữ liệu
• Vai trò xử lý tiền dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu quan hệ
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Lập trình cơ sở dữ liệu
• Quản lý dữ liệu
• Quản lý và xử lý dữ liệu cơ bản
• Cơ sở dữ liệu Access
• Kho dữ liệu
• Bài giảng Kho dữ liệu
• Chuẩn bị dữ liệu
• Vai trò của tiền xử lý dữ liệu
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Chất lượng dữ liệu
• Dữ liệu bị mất
• Tự học Access
• Hệ cơ sở dữ liệu Access
• Các đối tượng trong cơ sở dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu
• Thiết kế cơ sở dữ liệu
• Thiết kế giao diện
• Tìm hiểu macro
• Sử dụng Macro
• Thành phần macro
• Truy vấn Access
• Thiết kế báo cao
• Tạo báo cáo Report
• Data mining
• Giai đoạn tiền xử lý dữ liệu
• Bài giảng Phần mềm xử lý SPSS
• Xử lý số liệu SPSS
• Xử lý số liệu
• Phần mềm xử lý SPSS
• Kiểm tra dữ liệu
• Đọc dữ liệu
• Phương pháp xử lý dữ liệu
• Xử lý thông tin định lượng
• Xử lý thông tin định tính
• Thang đo trong phần tích dữ liệu
• Thang đo đơn phương
• Xử lý dữ liệu với SPSS
• Thang đo định danh
• Bài giảng Xử lý dữ liệu với SPSS
• Xử lý dữ liệu với
• thang đo thứ bậc
• Nghiên cứu marketing
• Tài liệu marketing
• Phân tích dữ liệu
• Phương pháp phân tích thống kê mô tả
• Mã hóa dữ liệu
• Biên tập dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Thu thập dữ liệu
• Lựa chọn dữ liệu
• Chuyển đổi dữ liệu
• Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu
• Lập trình cho khoa học dữ liệu
• Khoa học dữ liệu
• Xử lý dữ liệu trong Python
• Xử lý ngoại lệ
• Ứng dụng công nghệ quét
• Xử lý dữ liệu điều tra
• Tổng cục Thống kê
• tổng điều tra xử lý dữ liệu
• Công nghệ quét
• So sánh xử lý dữ liệu
• Mô tả dữ liệu
• Xử lý dữ liệu bị thiếu
• Kiểu dữ liệu tuần tự
• Định dạng chuỗi
• Trực quan hóa dữ liệu
• Vai trò của hiểu dữ liệu
• dữ liệu thống kê
• dữ liệu nông nghiệp
• phần mềm Excel
• phương pháp khảo sát
• bài tập xử lý dữ liệu
• Xử lý dữ liệu trong kinh doanh
• Thực hành phân tích dữ liệu
• Kiểm định giả thuyết
• So sánh hai tổng thể
• Xử lý dữ liệu với R
• lập trình dữ liệu
• xử lý thông tin
• quản trị dữ liệu
• cơ sở dữ liệu
• các hệ thống xử
• trường dữ liệu
• mô hình dữ liệu quan hệ