Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Tự động hoá
Giải thuật di truyền mã hóa số thực với toán tử lai ghép SBX.
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Giải thuật di truyền mã hóa số thực với toán tử lai ghép SBX.
Gia Phước
76
7
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Giải thuật di truyền mã hóa số thực với toán tử lai ghép SBX. Theo L.V Bertalanffy thì có một lý thuyết tổng quát và nhiều lý thuyết hệ thống chuyên biệt ứng dụng cho các lĩnh vực khác nhau (như lý thuyết hệ thống tự nhiên, lý thuyết hệ thống xã hội, lý thuyết hệ thống tư duy ). | Tạp chí Tin học và Điều khiền học T.22 S.2 2006 134--140 GIẢI THUẬT DI TRUYÊN MÃ HÓA số THỰC VỚI TOÁN TỬ LAI GHÉP SBX VŨ MẠNH XUÂN1 NGUYỄN THANH THUỶ2 Khoa Khoa học tự nhiên -Đại học Thái Nguyên 2Khoa Công nghệ thông tin Trường -Đại học Bách khoa Hà Nội Abstract. Simulated Binary Crossover operator SBX in Real-Coded Genetic Algorithm RCGA was introduced in 1995 by K. Deb and R. B. Agrawal. In recent years many studies about RCGA have been used as the basis genetic operator. The purpose of this paper is to investigate some other probability distributions in order to control the 3 of SBX. Tóm tắt. Toán tử lai ghép SBX Simulated Binary Crossover trong giải thuật di truyền mã hóa số thực RCGA - Real-Code Genetic Algorithm được K. Deb và R. B. Agrawal giới thiệu năm 1995. Trong vài năm gần đây nhiều nghiên cứu về RCGA đã sử dụng SBX làm toán tử di truyền cơ bản. Mục đích của bài báo này khảo sát một số phân phối xác suất khác để điều chỉnh tham số 3 của toán tử SBX. MỞ ĐẦU Toán tử lai ghép là một trong các toán tử cơ bản của giải thuật di truyền GA - Genetic Algorithm và khi sử dụng mã hóa số thực RCGA thì có nhiều dạng khác nhau được nghiên cứu và giới thiệu. Năm 1995 K. Deb và các cộng sự đã đề xuất toán tử lai ghép SBX Simulated Binary Crossover và toán tử này đã được sử dụng trong nhiều nghiên cứu khác. Khác với các dạng kinh điển của toán tử lai ghép trong SBX các cá thể con sinh ra không sử dụng trực tiếp các giá trị thành phần của cá thể cha mẹ mà nhận một giá trị nào đó được điều khiển bởi một tham số 3 xác định tỷ lệ khoảng cách cha mẹ và con cái. Dựa trên việc điều chỉnh tham số 3 tính đa dạng của quần thể được tăng cường và khả năng hội tụ của giải thuật cao hơn. Nhiều nghiên cứu gần đây cũng quan tâm đến các thuật toán lai các kỹ thuật tìm kiếm địa phương với các toán tử di truyền theo hướng tương tự Deb Anand và Joshi 2002 Dietzfelbinger Naudts Van Hoyweghen và Wegerner 2003 . Trong 1 các tác giả đã đề xuất toán tử lai ghép SBX sử dụng một hàm phân phối xác
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Ứng dụng giải thuật di truyền chỉnh định ma trận tối ưu LQR cho hệ con lắc ngược phi tuyến
Đề tài: Ứng dụng thuật giải di truyền vào việc thiết lập danh mục đầu tư hiệu quả
Giải thuật di truyền với các gen phụ thuộc nhau
Bản đồ di truyền QTL chống chịu mặn của cây lúa giai đoạn mạ thông qua phân tích quần thể phân ly hồi giao bằng kỹ thuật SSR marker
Mô hình kết hợp giữa học máy và giải thuật di truyền trong phát hiện mã độc
Các giai đoạn của quá trình dịch mã
Chuyên đề 3: Protein_ Giải mã protein
Đề tài: Ứng dụng giải thuật di truyền để chỉnh định tối ưu tham số PID cho bộ tự động điều chỉnh điện áp máy phát đồng bộ
Tối ưu thông số hình dáng tàu theo hướng giảm sức cản áp dụng giải thuật di truyền
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Giải thuật di truyền - PGS.TS. Lê Thanh Hương
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.