tailieunhanh - Ứng dụng giải thuật di truyền chỉnh định ma trận tối ưu LQR cho hệ con lắc ngược phi tuyến

Trong nội dung bài viết này, tác giả đã sử dụng phần mềm matlab để tiến hành mô phỏng, sau đó so sánh kết quả giữa bộ điều khiển LQR (Linear Quadratic Regulator) cổ điển và một phương pháp kết hợp khác nhằm chỉnh định các thông số ma trận tối ưu bộ điều khiển LQR. | TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH, SỐ 28, THÁNG 12 NĂM 2017 ỨNG DỤNG GIẢI THUẬT DI TRUYỀN CHỈNH ĐỊNH MA TRẬN TỐI ƯU LQR CHO HỆ CON LẮC NGƯỢC PHI TUYẾN USING GENETIC ALGORITHM IN OPTIMIZING THE MATRIX OF LQR CONTROLLER FOR NONLINEAR INVERTED PENDULUM SYSTEM Nguyễn Thanh Tần1 Tóm tắt – Trong nội dung bài viết này, tác giả đã sử dụng phần mềm matlab để tiến hành mô phỏng, sau đó so sánh kết quả giữa bộ điều khiển LQR (Linear Quadratic Regulator) cổ điển và một phương pháp kết hợp khác nhằm chỉnh định các thông số ma trận tối ưu bộ điều khiển LQR. Đó là ứng dụng giải thuật di truyền GA (Genetic Algorithm) nhằm tối ưu hóa thông số của bộ điều khiển LQR, kết quả đã được kiểm chứng trên mô hình con lắc ngược phi tuyến. Giải thuật di truyền là một giải thuật điều khiển rất hiện đại đang được ứng dụng nhiều trong nghiên cứu và thực tế. Mục tiêu chính của nghiên cứu là sử dụng giải thuật GA để tối ưu hóa thông số ma trận LQR nhằm điều khiển vị trí và góc nghiêng con lắc ngược phi tuyến ổn định tại vị trí cân bằng. Kết quả mô phỏng trên phần mềm matlab cho thấy hệ thống đã hoạt động ổn định đúng yêu cầu đặt ra và đáp ứng ngõ ra đạt đến vị trí cân bằng trong khoảng 2,5s. Từ khóa: giải thuật di truyền, điều khiển LQR, con lắc ngược, tối ưu hóa. been verified on the nonlinear pendulum model. The Genetic Algorithm is a modern control algorithm, which is widely applied in research and practice. The main objective of this article is to use the GA algorithm in order to optimize the matrix parameters of LQR controller, which controlled the position and angle of the nonlinear inverted pendulum at the stable balance point. The matlab-based simulating results showed that the system has operated properly to the requirements and the output response has reached an equilibrium position of about seconds. Keywords: genetic algorithm, Linear Quadratic Regulator, inverted pendulum, optimize. I. MỞ ĐẦU Ngày nay, sự phát triển vượt bậc của công nghệ đã giúp ích rất nhiều cho con .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.