Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Reading Level Assessment Using Support Vector Machines and Statistical Language Models"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Reading Level Assessment Using Support Vector Machines and Statistical Language Models"
Sơn Tùng
65
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Reading proficiency is a fundamental component of language competency. However, finding topical texts at an appropriate reading level for foreign and second language learners is a challenge for teachers. This task can be addressed with natural language processing technology to assess reading level. Existing measures of reading level are not well suited to this task, but previous work and our own pilot experiments have shown the benefit of using statistical language models. In this paper, we also use support vector machines to combine features from traditional reading level measures, statistical language models, and other language processing tools to produce. | Reading Level Assessment Using Support Vector Machines and Statistical Language Models Sarah E. Schwarm Dept. of Computer Science and Engineering University of Washington Seattle Wa 98195-2350 sarahs@cs.washington.edu Mari Ostendorf Dept. of Electrical Engineering University of Washington Seattle Wa 98195-2500 mo@ee.washington.edu Abstract Reading proficiency is a fundamental component of language competency. However finding topical texts at an appropriate reading level for foreign and second language learners is a challenge for teachers. This task can be addressed with natural language processing technology to assess reading level. Existing measures of reading level are not well suited to this task but previous work and our own pilot experiments have shown the benefit of using statistical language models. In this paper we also use support vector machines to combine features from traditional reading level measures statistical language models and other language processing tools to produce a better method of assessing reading level. 1 Introduction The U.S. educational system is faced with the challenging task of educating growing numbers of students for whom English is a second language U.S. Dept. of Education 2003 . In the 2001-2002 school year Washington state had 72 215 students 7.2 of all students in state programs for Limited English Proficient LEP students Bylsma et al. 2003 . In the same year one quarter of all public school students in California and one in seven students in Texas were classified as LEP U.S. Dept. of Education 2004 . Reading is a critical part of language and educational development but finding appropriate reading material for LEP students is often diffi cult. To meet the needs of their students bilingual education instructors seek out high interest level texts at low reading levels e.g. texts at a first or second grade reading level that support the fifth grade science curriculum. Teachers need to find material at a variety of levels since .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo toán học: " Dialogic meaning construction and emergent reading domains among four young English language learners in second-language reading"
Báo cáo sinh học: " Dialogic meaning construction and emergent reading domains among four young English language learners in second-language reading Deoksoon Kim"
Báo cáo hóa học: " Dialogic meaning construction and emergent reading domains among four young English language learners in second-language reading"
Báo cáo khoa học: "Evaluation of Machine Translations by Reading Comprehension Tests and Subjective Judgments"
Báo cáo khoa học: "A Rational Model of Eye Movement Control in Reading"
Báo cáo khoa học: "Reading Between the Lines: Learning to Map High-level Instructions to Commands"
Báo cáo khoa học: "Learning to Win by Reading Manuals in a Monte-Carlo Framework"
Báo cáo khoa học: "In-Browser Summarisation: Generating Elaborative Summaries Biased Towards the Reading Context"
Báo cáo khoa học: "Surprising parser actions and reading difficulty"
Báo cáo khoa học: "Reading Level Assessment Using Support Vector Machines and Statistical Language Models"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.