tailieunhanh - Báo cáo khoa học: "A Rational Model of Eye Movement Control in Reading"

A number of results in the study of realtime sentence comprehension have been explained by computational models as resulting from the rational use of probabilistic linguistic information. Many times, these hypotheses have been tested in reading by linking predictions about relative word difficulty to word-aggregated eye tracking measures such as go-past time. In this paper, we extend these results by asking to what extent reading is well-modeled as rational behavior at a finer level of analysis, predicting not aggregate measures, but the duration and location of each fixation. . | A Rational Model of Eye Movement Control in Reading Klinton Bicknell and Roger Levy Department of Linguistics University of California San Diego 9500 Gilman Dr La Jolla CA 92093-0108 kbicknell rlevy @ Abstract A number of results in the study of realtime sentence comprehension have been explained by computational models as resulting from the rational use of probabilistic linguistic information. Many times these hypotheses have been tested in reading by linking predictions about relative word difficulty to word-aggregated eye tracking measures such as go-past time. In this paper we extend these results by asking to what extent reading is well-modeled as rational behavior at a finer level of analysis predicting not aggregate measures but the duration and location of each fixation. We present a new rational model of eye movement control in reading the central assumption of which is that eye movement decisions are made to obtain noisy visual information as the reader performs Bayesian inference on the identities of the words in the sentence. As a case study we present two simulations demonstrating that the model gives a rational explanation for between-word regressions. 1 Introduction The language processing tasks of reading listening and even speaking are remarkably difficult. Good performance at each one requires integrating a range of types of probabilistic information and making incremental predictions on the basis of noisy incomplete input. Despite these requirements empirical work has shown that humans perform very well . Tanenhaus Spivey-Knowlton Eberhard Sedivy 1995 . Sophisticated models have been developed that explain many of these effects using the tools of computational linguistics and large-scale corpora to make normative predictions for optimal performance in these tasks Genzel Charniak 2002 2003 Keller 2004 Levy Jaeger 2007 Jaeger 2010 . To the extent that the behavior of these models looks like human behavior it suggests that humans are

• Báo cáo khoa học
• A Rational Model of Eye
• Movement Control in Reading
• Klinton Bicknell and Roger Levy
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball