Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Mô hình hồi qui đa bội

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

Bài giảng Mô hình hồi qui đa bội trình bày về các giả thiết của mô hình hồi qui; hàm phân phối mẫu là hàm phân phối chuẩn; kiểm định t; kiểm định giả thiết; kiểm định kết hợp tuyến tính; kiểm định F; biến giả - đa cộng tuyến và một số nội dung khác. | Mô hình hồi qui đa bội y Po fiixi 02 2 fak u 2. Suy diễn thống kê Statistical fYence XTTVX VX VX t X Economics 20 - Prof. Anderson 1 Các giả thiết của mô hình hồi qui Chúng ta biết rằng với các giả thuyết tương tự như của mô hình hồi qui giản đơn phương pháp OLS là phương pháp cho ta ước lượng BLUE Đe có thể tiến hành kiểm định thống kê chúng ta cần có thêm giả thiết về u Giả thiết là u độc lập với các Xj x2 . xk và u có phân phối chuẩn với trung trung binh là 0 và phương sai là Ơ2 u Normal 0 ơ2 Economics 20 - Prof. Anderson 2 Các giả thiết của mô hình hồi qui Chúng ta có thể tóm tắt các giả thiết về mô hình hồi qui như sau 4.Ị. . .Ị. . .Ị. . .Ị. . .Ị. . . y x Normal ớ P1x1 . ftXte Ớ2 Hiện tại chúng ta sẽ giả thiết là hàm phân phối của chúng ta la hàm phân phối chuẩn. Tuy nhiên trong nhiều trường hợp hàm phân phối nay không phải là phân phối chuẩn. .ị.ị.Ị.ị.j.Ị.ị. .Ị.ị.ị Ệ Nếu chúng ta có mẫu lớn thì chúng ta không cần phải giả thiết về phân phối chuẩn. Economics 20 - Prof. Anderson

crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.