Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 10: Học máy

Học (learning) là bất cứ sự thay đổi nào trong một hệ thống cho phép nó tiến hành tốt hơn trong lần thứ hai khi lặp lại cùng một nhiệm vụ hoặc với nhiệm vụ khác từ cùng một quần thể đó. (Herbert Simon). Để nắm bắt được nội dung chi tiết "Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 10: Học máy". | Chương 10 Máy Học 1 Học Máy Machine Learning Học learning là bất cứ sự thay đổi nào trong một hệ thống cho phép nó tiến hành tốt hơn trong lần thứ hai khi lặp lại cùng một nhiệm vụ hoặc với nhiệm vụ khác từ cùng một quần thể đó. Herbert Simon Học liên quan đến vấn đề khái quát hóa từ kinh nghiệm dữ liệu rèn luyện bài toán quy nạp induction Vì dữ liệu rèn luyện thường hạn chế nên thường khái quát hóa theo một số khía cạnh nào đó heuristic tính thiên lệch quy nạp inductive bias Có ba tiếp cận học Các phương pháp học dựa trên ký hiệu symbol-based ID3 Tiếp cận kết nối Các mạng neuron sinh học Tiếp cận di truyền hay tiến hóa giải thuật genetic 2 Cây quyết định ID3 Là một giải thuật học đơn giản nhưng thành công Cây quyêt định QĐ là một cách biểu diễn cho phép chúng ta xác định phân loại của một đối tượng bằng cách kiểm tra giá trị của một số thuộc tính. Giải thuật có Đầu vào Một đối tượng hay một tập hợp các thuộc tính mô tả một tình huống Đầu ra thường là quyêt định yes no hoặc các phân loại. Trong cây quyêt định Mỗi nút trong biểu diễn một sự kiểm tra trên một thuộc tính nào đó mỗi giá trị co thể của nó tương đương với một nhánh của cây Các nút lá thể hiện sự phân loại. Kích cỡ của cây QĐ tùy thuộc vào thứ tự của các kiểm tra trên các thuộc tính.