tailieunhanh - Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 8: Tri thức và suy luận không chắc chắn

Giới thiệu xác suất, luật Bayes, định lí Bayes, Certainty factors–Hệ số chắc chắn, hệ chuyên gia MYCIN, logic mời và ứng dụng là những nội dung chính trong "Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 8: Tri thức và suy luận không chắc chắn". Đây là tài liệu tham khảo dành cho các bạn đang học chuyên ngành Công nghệ thông tin. | Chương 8 Tri thức và suy luận không chắc chắn 1 Nội dung Giới thiệu xác suất Luật Bayes định lí Bayes Certainty factors - Hệ số chắc chắn Hệ chuyên gia MYCIN Logic mời và ứng dụng 2 Giới thiệu Các nguyên nhân của sự không chắc chắn Dữ liệu thông tin tri thức có thể không đủ không đáng tin cậy không đúng không chính xác Các phép suy luận có thể không hợp logic suy luận ngược từ kết luận vê điêu kiện abduction reasoning Việc mô tả đầy đủ và chính xác đòi hỏi độ phức tạp tính toán lập luận cao. Xử lý trường hợp không chắc chắn Tiếp cận thống kê quan tâm đến mức độ tin tưởng belief của một khẳng định. Lý thuyết xác suất Bayesian Bayesian Probability Theory Đại số chắc chắn Stanford The Stanford Certainty Algebra Suy luận theo Loggic mờ Fuzzy Logic quan tâm đến mức độ thật truth của một khẳng định.

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.