Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 8: Tri thức và suy luận không chắc chắn
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 8: Tri thức và suy luận không chắc chắn
Duy Mạnh
121
36
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Giới thiệu xác suất, luật Bayes, định lí Bayes, Certainty factors–Hệ số chắc chắn, hệ chuyên gia MYCIN, logic mời và ứng dụng là những nội dung chính trong "Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 8: Tri thức và suy luận không chắc chắn". Đây là tài liệu tham khảo dành cho các bạn đang học chuyên ngành Công nghệ thông tin. | Chương 8 Tri thức và suy luận không chắc chắn 1 Nội dung Giới thiệu xác suất Luật Bayes định lí Bayes Certainty factors - Hệ số chắc chắn Hệ chuyên gia MYCIN Logic mời và ứng dụng 2 Giới thiệu Các nguyên nhân của sự không chắc chắn Dữ liệu thông tin tri thức có thể không đủ không đáng tin cậy không đúng không chính xác Các phép suy luận có thể không hợp logic suy luận ngược từ kết luận vê điêu kiện abduction reasoning Việc mô tả đầy đủ và chính xác đòi hỏi độ phức tạp tính toán lập luận cao. Xử lý trường hợp không chắc chắn Tiếp cận thống kê quan tâm đến mức độ tin tưởng belief của một khẳng định. Lý thuyết xác suất Bayesian Bayesian Probability Theory Đại số chắc chắn Stanford The Stanford Certainty Algebra Suy luận theo Loggic mờ Fuzzy Logic quan tâm đến mức độ thật truth của một khẳng định.
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 1: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 2: Biểu diễn bài toán & tìm lời giải
Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Trần Minh Thái
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 7: Biểu diễn tri thức có cấu trúc
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 4: Biểu diễn tri thức
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 8: Tri thức và suy luận không chắc chắn
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Văn Thế Thành
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - TS. Ngô Hữu Phúc
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 10: Học máy
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Nguyễn Văn Hòa
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.