Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Searching Questions by Identifying Question Topic and Question Focus"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Searching Questions by Identifying Question Topic and Question Focus"
Anh Tuấn
73
9
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
This paper is concerned with the problem of question search. In question search, given a question as query, we are to return questions semantically equivalent or close to the queried question. In this paper, we propose to conduct question search by identifying question topic and question focus. More specifically, we first summarize questions in a data structure consisting of question topic and question focus. Then we model question topic and question focus in a language modeling framework for search. We also propose to use the MDLbased tree cut model for identifying question topic and question focus automatically. . | Searching Questions by Identifying Question Topic and Question Focus Huizhong Duan1 Yunbo Cao1 2 Chin-Yew Lin2 and Yong Yu1 1 Shanghai Jiao Tong University Shanghai China 200240 summer yyu @apex.sjtu.edu.cn 2Microsoft Research Asia Beijing China 100080 yunbo.cao cyl @microsoft.com Abstract This paper is concerned with the problem of question search. In question search given a question as query we are to return questions semantically equivalent or close to the queried question. In this paper we propose to conduct question search by identifying question topic and question focus. More specifically we first summarize questions in a data structure consisting of question topic and question focus. Then we model question topic and question focus in a language modeling framework for search. We also propose to use the MDL-based tree cut model for identifying question topic and question focus automatically. Experimental results indicate that our approach of identifying question topic and question focus for search significantly outperforms the baseline methods such as Vector Space Model VSM and Language Model for Information Retrieval LMIR . 1 Introduction Over the past few years online services have been building up very large archives of questions and their answers for example traditional FAQ services and emerging community-based Q A services e.g. Yahoo Answers1 Live QnA2 and Baidu Zhidao3 . To make use of the large archives of questions and their answers it is critical to have functionality facilitating users to search previous answers. Typically such functionality is achieved by first retrieving questions expected to have the same answers as a queried question and then returning the related answers to users. For example given question Q1 in Table 1 question Q2 can be re 1 http answers.yahoo.com 2 http qna.live.com 3 http zhidao.baidu.com turned and its answer will then be used to answer Q1 because the answer of Q2 is expected to partially satisfy the queried question Q1. .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Searching Questions by Identifying Question Topic and Question Focus"
Báo cáo khoa học: "Searching for Topics in a Large Collection of Texts"
Báo cáo khoa học: "Searching for non-invasive markers of tissue hypoxia"
Báo cáo khoa hoc:" Searching for plasticity in dissociated cortical cultures on multi-electrode arrays"
Báo cáo khoa hoc:" Correction: searching for plasticity in dissociated cortical cultures on multi-electrode arrays"
Báo cáo khoa học: "Charting the proteome of Cryptosporidium parvum sporozoites using sequence similarity-based BLAST searching"
Báo cáo y học: " Searching for an ideal hemodynamic marker to predict short-term outcome in cardiogenic shock"
Báo cáo y học: "Searching for differentially expressed gene combinations"
Báo cáo y học: "Developmental stage related patterns of codon usage and genomic GC content: searching for evolutionary fingerprints with models of stem cell differentiation"
Báo cáo y học: "Searching for SNPs with cloud computing"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.