Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 8: Neural networks
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 8: Neural networks
Sỹ Ðan
101
20
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
This lecture introduces you to the fascinating subject of classification and regression with artificial neural networks. In particular, it introduces multi-layer perceptrons (MLPs); teaches you how to combine probability with neural networks so that the nets can be applied to regression, binary classification and multivariate classification; discusses the modular approach to backpropagation and neural network construction in Torch, which was introduced in the previous lecture. | Neural networks Nando de Freitas UNIVERSITY OF OXFORD Outline of the lecture This lecture introduces you to the fascinating subject of classification and regression with artificial neural networks. In particular it Introduces multi-layer perceptrons MLPs Teaches you how to combine probability with neural networks so that the nets can be applied to regression binary classification and multivariate classification. Discusses the modular approach to backpropagation and neural network construction in Torch which was introduced in the previous lecture. MLP - 1 neuron 1 01 xi1 g txzem We u 0 i2 o y P yi 1 xi q 03 01 0. .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 10: Max-margin learning
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 12: Reinforcement learning
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 1: Introduction
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 02: Linear prediction
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 3: Maximum likelihood
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 4: Nonlinear ridge regression risk, regularization, and cross-validation
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 5: Optimisation
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 6: Logistic regression: a simple ANN
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 7: Backpropagation: A modular approach (Torch NN)
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 8: Neural networks
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.