Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 4: Nonlinear ridge regression risk, regularization, and cross-validation
tailieunhanh - Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 4: Nonlinear ridge regression risk, regularization, and cross-validation
This lecture will teach you how to fit nonlinear functions by using bases functions and how to control model complexity. The goal is for you to: Learn how to derive ridge regression; understand the trade-off of fitting the data and regularizing it; Learn polynomial regression; understand that, if basis functions are given, the problem of learning the parameters is still linear; learn cross-validation; understand model complexity and generalization. | Nonlinear ridge regression Risk regularization and cross-validation . Nando de Freitas w XV . r OMef ft14 - .H M lift ML B UNIVERSITY OF OXFORD Outline of the lecture This lecture will teach you how to fit nonlinear functions by using bases functions and how to control model complexity. The goal is for you to Learn how to derive ridge regression. Understand the trade-off of fitting the data and regularizing it. Learn polynomial regression. Understand that if basis functions are given the problem of learning the parameters is still linear. Learn cross-validation. Understand model complexity and generalization. Regularization All the answers so far are of therofm _ IIIỈ . m 0 1 XrX xXry They require the inversion of x7 X. This can lead to problems if the system of equations is poorly conditioned. A solution is to add a small element to the diagonal - 0 XTX 52Id -xXTy This is the ridge regression estimate. It is the solution to the following regularised quadratic cost function J 0 y -X0 T y - X0 0 .
Diễm My
110
28
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 10: Max-margin learning
30
69
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 12: Reinforcement learning
28
71
0
Machine Learning Introduction
30
88
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 1: Introduction
25
77
1
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 02: Linear prediction
18
87
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 3: Maximum likelihood
23
92
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 4: Nonlinear ridge regression risk, regularization, and cross-validation
28
90
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 5: Optimisation
26
124
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 6: Logistic regression: a simple ANN
17
83
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 7: Backpropagation: A modular approach (Torch NN)
13
74
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461859
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22608
59
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10882
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10055
445
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9514
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8273
1124
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8225
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7863
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6669
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5766
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Kỹ thuật lập trình
Machine learning
Lecture Machine learning
Machine learning algorithms
Data analysis methods
Nonlinear ridge regression risk
Cross validation
Max margin learning
Multi instance learning
Reinforcement learning
Delayed rewards
Machine Learning Introduction
Machine Learning Work
Types of Machine Learning
Supervised Learning
Forms of Supervised Learning
Bayesian Learning
Back propagation
Boltzmann machines
Linear prediction
Linear regression models
Maximum likelihood
Gaussian distributions
Newton’s algorithm
Gradient descent algorithm
Logistic regression
Logistic regression likelihood
Formulate layers
Neural networks
Artificial neural networks
Convolutional neural networks
Design convolutional layers
Recurrent nets
Recurrent neural networks
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining
Bài giảng Học máy và khai phá dữ liệu
Machine learning and data mining
Linear regression
Learning a regression function
Unsupervised learning
Partition based clustering
The sewing machine classroom
Learning the ins
Outs of your machine
Mastering the materials
Demystifying your machine
Increasing your sphere
Deep Belief Network
Restricted Boltzmann Machine
Support Vector Machine
Automatic CNC program
Challenges in Machine Learning
Data Mining
Learning from non vectorial data
Beyond classification and regression
Distributed data mining
Machine learning bottleneck
Introduction to machine learning
Bayesian decision theory
Parametric methods
Multivariate methods
BMC Bioinformatics
Extreme learning machine
Correntropy induced loss
Machine learning method
K nearest neighbors
Neighbor based learnin
Decision tree
Random forest
Support vector machines
Separating hyperplane
Artificial neural network
Rectified linear unit
Normalization methods
Deep learning
Representation learning
Phenotype prediction
Molecular diagnostics
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
BeginningMac OS X Tiger Dashboard Widget Development 2006 phần 2
34
208
0
25-04-2024
extremetech Hacking Firefox phần 7
46
187
0
25-04-2024
Đề tài: Tìm hiểu một số yêu cầu đặt ra với một phòng thu âm, để đảm bảo chất lượng âm thanh trong sản phẩm đa phương tiện
8
159
1
25-04-2024
Data Structures and Algorithms - Chapter 9: Hashing
54
113
0
25-04-2024
Báo cáo nghiên cứu nông nghiệp " Biofertiliser inoculant technology for the growth of rice in Vietnam: Developing technical infrastructure for quality assurance and village production for farmers "
12
85
0
25-04-2024
Anh văn TOEFL Vocabulary-008
8
84
0
25-04-2024
Concluding interview 6
6
86
0
25-04-2024
Báo cáo y học: "Effectiveness of injectable risperidone long-acting therapy for schizophrenia: data from the US, Spain, Australia, and Belgium"
7
78
0
25-04-2024
IT Audit: EMC’s Journey to the Private Cloud
13
93
0
25-04-2024
ĐỀ LUYỆN THI TỐT NGHIỆP 2011 CÓ ĐÁP ÁN MÔN: ANH VĂN – ĐỀ 20
5
98
0
25-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7863
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5688
1350
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3764
1231
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5310
1135
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8273
1124
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3489
642
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10882
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3679
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4041
514
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4122
480
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.