Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Comparable Entity Mining from Comparative Questions"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Comparable Entity Mining from Comparative Questions"
Thanh Lan
88
9
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Comparing one thing with another is a typical part of human decision making process. However, it is not always easy to know what to compare and what are the alternatives. To address this difficulty, we present a novel way to automatically mine comparable entities from comparative questions that users posted online. To ensure high precision and high recall, we develop a weakly-supervised bootstrapping method for comparative question identification and comparable entity extraction by leveraging a large online question archive. . | Comparable Entity Mining from Comparative Questions Shasha Li1 Chin-Yew Lin2 Young-In Song2 Zhoujun Li3 1National University of Defense Technology Changsha China Microsoft Research Asia Beijing China 3Beihang University Beijing China shashali@nudt.edu.cn1 cyl yosong @microsoft.com2 lizj@buaa.edu.cn3 Abstract Comparing one thing with another is a typical part of human decision making process. However it is not always easy to know what to compare and what are the alternatives. To address this difficulty we present a novel way to automatically mine comparable entities from comparative questions that users posted online. To ensure high precision and high recall we develop a weakly-supervised bootstrapping method for comparative question identification and comparable entity extraction by leveraging a large online question archive. The experimental results show our method achieves F1-measure of 82.5 in comparative question identification and 83.3 in comparable entity extraction. Both significantly outperform an existing state-of-the-art method. 1 Introduction Comparing alternative options is one essential step in decision-making that we carry out every day. For example if someone is interested in certain products such as digital cameras he or she would want to know what the alternatives are and compare different cameras before making a purchase. This type of comparison activity is very common in our daily life but requires high knowledge skill. Magazines such as Consumer Reports and PC Magazine and online media such as CNet.com strive in providing editorial comparison content and surveys to satisfy this need. In the World Wide Web era a comparison activity typically involves search for relevant web pages containing information about the targeted products find competing products read reviews and identify pros and cons. In this paper we focus on finding a set of comparable entities given a user s input entity. For example given an enti ty Nokia N95 a cellphone we want to .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Toolkit for Multi-Level Alignment and Information Extraction from Comparable Corpora"
Báo cáo khoa học: "Comparable Entity Mining from Comparative Questions"
Báo cáo khoa học: "Rare Word Translation Extraction from Aligned Comparable Documents"
Báo cáo khoa học: "Clustering Comparable Corpora For Bilingual Lexicon Extraction"
Báo cáo khoa học: "Identifying Word Translations from Comparable Corpora Using Latent Topic Models"
Báo cáo khoa học: "A Beam-Search Extraction Algorithm for Comparable Data"
Báo cáo khoa học: "Named Entity Transliteration with Comparable Corpora"
Báo cáo khoa học: "Exploiting Comparable Corpora and Bilingual Dictionaries for Cross-Language Text Categorization"
Báo cáo khoa học: "Weakly Supervised Named Entity Transliteration and Discovery from Multilingual Comparable Corpora"
Báo cáo khoa học: "Using Bilingual Comparable Corpora and Semi-supervised Clustering for Topic Tracking"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.