Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Weakly Supervised Named Entity Transliteration and Discovery from Multilingual Comparable Corpora"
tailieunhanh - Báo cáo khoa học: "Weakly Supervised Named Entity Transliteration and Discovery from Multilingual Comparable Corpora"
Named Entity recognition (NER) is an important part of many natural language processing tasks. Current approaches often employ machine learning techniques and require supervised data. However, many languages lack such resources. This paper presents an (almost) unsupervised learning algorithm for automatic discovery of Named Entities (NEs) in a resource free language, given a bilingual corpora in which it is weakly temporally aligned with a resource rich language. | Weakly Supervised Named Entity Transliteration and Discovery from Multilingual Comparable Corpora Alexandre Klementiev Dan Roth Dept. of Computer Science University of Illinois Urbana IL 61801 klementi danr @ Abstract Named Entity recognition NER is an important part of many natural language processing tasks. Current approaches often employ machine learning techniques and require supervised data. However many languages lack such resources. This paper presents an almost unsupervised learning algorithm for automatic discovery of Named Entities NEs in a resource free language given a bilingual corpora in which it is weakly temporally aligned with a resource rich language. NEs have similar time distributions across such corpora and often some of the tokens in a multi-word NE are transliterated. We develop an algorithm that exploits both observations iteratively. The algorithm makes use of a new frequency based metric for time distributions and a resource free discriminative approach to transliteration. Seeded with a small number of transliteration pairs our algorithm discovers multi-word NEs and takes advantage of a dictionary if one exists to account for translated or partially translated NEs. We evaluate the algorithm on an English-Russian corpus and show high level of NEs discovery in Russian. 1 Introduction Named Entity recognition has been getting much attention in NLP research in recent years since it is seen as significant component of higher level NLP tasks such as information distillation and question answering. Most successful approaches to NER employ machine learning techniques which require supervised training data. However for many languages these resources do not exist. Moreover it is often difficult to find experts in these languages both for the expensive annotation effort and even for language specific clues. On the other hand comparable multilingual data such as multilingual news streams are becoming increasingly available see section 4 . In .
Ngọc Linh
92
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "A Graph-based Cross-lingual Projection Approach for Weakly Supervised Relation Extraction"
6
47
0
Báo cáo khoa học: "Weakly Supervised Learning of Presupposition Relations between Verbs"
6
75
1
Báo cáo khoa học: "Multi-Task Transfer Learning for Weakly-Supervised Relation Extraction"
9
49
0
Báo cáo khoa học: "Weakly-Supervised Acquisition of Open-Domain Classes and Class Attributes from Web Documents and Query Logs"
9
66
0
Báo cáo khoa học: "Hedge classification in biomedical texts with a weakly supervised selection of keywords"
9
55
0
Báo cáo khoa học: "Weakly Supervised Named Entity Transliteration and Discovery from Multilingual Comparable Corpora"
8
80
0
Báo cáo khoa học: "Weakly Supervised Learning for Hedge Classification in Scientific Literature"
8
69
0
Báo cáo khoa học: "Weakly Supervised Learning for Cross-document Person Name Disambiguation Supported by Information Extraction"
8
62
0
Báo cáo khoa học: "Weakly Supervised Part-of-Speech Tagging for Morphologically-Rich, Resource-Scarce Languages"
9
50
0
Báo cáo khoa học: "Weakly-Supervised Acquisition of Attributes over Conceptual Hierarchies"
9
57
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461870
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22657
59
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10896
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10069
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9524
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8287
1125
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8242
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7865
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6690
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5774
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Weakly Supervised Named Entity
Transliteration and Discovery
Multilingual Comparable Corpora
báo cáo khoa học
mô hình ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân tích ngữ nghĩa
Phân loại tin tự động
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Tách từ tiếng Việt
Gán nhãn từ loại
Phân tích cú pháp
Nghĩa từ vựng
Phân giải nhập nhằng từ
Phân loại văn bản
Lexical chain
Phản hồi thông tin
Bài toán PTCP
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Động cơ đốt trong và máy kéo công nghiêp tập 1 part 7
23
258
0
27-04-2024
Mass Transfer in Multiphase Systems and its Applications Part 19
40
256
1
27-04-2024
báo cáo hóa học:" Endoscopic decompression for intraforaminal and extraforaminal nerve root compression"
7
107
0
27-04-2024
Diseases of the Liver and Biliary System - part 1
33
125
0
27-04-2024
Giáo trình tổng quan khoa học thông tin và thư viện part 7
22
144
2
27-04-2024
New Trends and Developments in Automotive Industry Part 7
35
96
0
27-04-2024
Khóa luận tốt nghiệp: Giải pháp nâng cao chất lượng phương thức thanh toán tín dụng chứng từ phục vụ xuất nhập khẩu tại ngân hàng Thương mại Việt Nam - Trần Thị Tân
12
118
0
27-04-2024
Hệ thống làm lạnh và điều hòa không khí
21
126
0
27-04-2024
Truyện kiếm hiệp - Duy ngã độc tôn phần 5/7
1
93
0
27-04-2024
A Practical Guide for Health Researchers - part 7
24
109
0
27-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7865
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5747
1375
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3768
1231
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5325
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8287
1125
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3501
643
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10896
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3687
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4055
516
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4130
480
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.