Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
A Bayesian network approach to the database search problem in criminal proceedings
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
A Bayesian network approach to the database search problem in criminal proceedings
Thu Phương
77
17
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
At the other extreme, each disk controller now has tens of mega- bytes of storage and a very capable processor. It is quite feasible to have intelligent disks that offer either database access (SQL or some other non-procedural language) and even web service ac- cess. Moving from a block-oriented disk interface to a file inter- face, and then to a set or service interface has been the goal of database machine advocates. | Biedermann etal. Investigative Genetics 2012 3 16 http www.investigativegenetics.eom content 3 1 16 0 Investigative Genetics RESEARCH Open Access A Bayesian network approach to the database search problem in criminal proceedings Alex Biedermann 1 Joelle Vuille2 and Franco Taroni1 Abstract Background The database search problem that is the strengthening of a case - in terms of probative value -against an individual who is found as a result of a database search has been approached during the last two decades with substantial mathematical analyses accompanied by lively debate and centrally opposing conclusions. This represents a challenging obstacle in teaching but also hinders a balanced and coherent discussion of the topic within the wider scientific and legal community. This paper revisits and tracks the associated mathematical analyses in terms of Bayesian networks. Their derivation and discussion for capturing probabilistic arguments that explain the database search problem are outlined in detail. The resulting Bayesian networks offer a distinct view on the main debated issues along with further clarity. Methods As a general framework for representing and analyzing formal arguments in probabilistic reasoning about uncertain target propositions that is whether or not a given individual is the source of a crime stain this paper relies on graphical probability models in particular Bayesian networks. This graphical probability modeling approach is used to capture within a single model a series of key variables such as the number of individuals in a database the size of the population of potential crime stain sources and the rarity of the corresponding analytical characteristics in a relevant population. Results This paper demonstrates the feasibility of deriving Bayesian network structures for analyzing representing and tracking the database search problem. The output of the proposed models can be shown to agree with existing but exclusively formulaic approaches. .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Fundamentals bayesian inference and Bayesian data analysis
Learning optimal threshold for bayesian posterior probabilities to mitigate the class imbalance problem
Generalized exponential distribution: A Bayesian approach using MCMC methods
Mạng bayesian belief networks (BBNs) và giới thiệu một số nghiên cứu ứng dụng trong quản lý xây dựng
Semiparametric bayesian networks
Cultural evolution in Vietnam's early 20th century: A Bayesian networks analysis of Hanoi Franco-Chinese house designs
Lecture Data mining: Lesson 9
Integrative Bayesian variable selection with gene-based informative priors for genome-wide association studies
Advanced Information and Knowledge Processing
Bayesian neural networks and its application in obstacle avoidance methods
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.