tailieunhanh - Mạng bayesian belief networks (BBNs) và giới thiệu một số nghiên cứu ứng dụng trong quản lý xây dựng

Bài viết giới thiệu về Mạng bayesian belief networks (BBNs), phần mềm áp dụng và các phạm vi ứng dụng của nó nhằm khuyến khích các nhà nghiên cứu Việt Nam trong quá trình áp dụng quản lý xây dựng. | MAÏNG BAYESIAN BELIEF NETWORKS BBNs VAØ GIÔÙI THIEÄU MOÄT SOÁ NGHIEÂN CÖÙU ÖÙNG DUÏNG TRONG QUAÛN LYÙ XAÂY DÖÏNG KS. NGUYEÃN VAÊN TUAÁN ThS. LÖU TRÖÔØNG VAÊN Tröôøng Ñaïi Hoïc Baùch Khoa GS. LEÂ KIEÀU Tröôøng Ñaïi Hoïc Kieán Truùc Haø Noäi Sô ñoà 1a Moâ hình minh hoïa maïng BBNs 1. GIÔÙI THIEÄU 3 BayesianBelief Networks BBNs coøn goïi laø Bayesian Networks BNs hay Belief Networks BNs ñöôïc phaùt trieãn ñaàutieân vaøo cuoái nhöõng naêm 1970s ôû Ñaïi hoïc Stanford 1 . BBNs laø moâ hình ñoà thò graphical model theå hieän moái quan heä nhaân quaû cause effect giöõacaùcbieán. BBNs chuû yeáu döïa treân lyù thuyeát xaùc suaát coù ñieàu kieän hay coøn goïi laø lyù thuyeát Bayes Bayesian theory hay Bayes theory . Chính vì theá kyõ thuaät naøy coù teân goïi laø Bayesian Belief Networks BBNs . BBNs coøn laø moät daïng cuûa bieåu ñoà aûnh höôûng influence diagram keát hôïp haøi hoøa giöõa lyù thuyeát xaùc suaátvaø lyù thuyeátñoà thò ñeågiaûi quyeát Sô ñoà 1b Moâ hình minh hoïa maïng BBNs hai vaán ñeà quan troïng tính khoâng chaéc 3 chaén vaø tính phöùc taïp ñöôïc öùng duïng roängraõi trongtoaùnhoïc vaøkyõ thuaät 2 . Cuøng vôùi caùc lyù thuyeát khaùc nhö loâgic môø Fuzzy Logic maïng nôron nhaân Sô ñoà 1a 1b trình baøy moâ hình minh taïo Artificial Neural Networks ANNs hoïacho maïngBBNs. thuaättoaùngen Genitic Algorithrs GAs BBNs laø phöôngphaùpchuû yeáudöïa treân xaùc suaát coù ñieàu kieän ñeå döï baùo prediction hoaëc chuaån ñoaùn diagnosis moät söï vieäc moät vaán ñeà ñaõ ñang vaø saép xaûy. Chaúng haïn trong thieân nhieân ñeådöï baùonöôùcluõ haybaõocho moätkhu vöïc naøo ñoù ta döïa vaøo döõ lieäu cuûa caùc laàn xaûy ra baõo luït tröôùc ñoù vaø nhöõng baèng chöùng evidences hieän taïi lieânquan xaâydöïngmoâhìnhBBNs vaøtöø ñoù ta coù theådöï baùoñöôïc coù haykhoâng vieäc xaûy ra nöôùc luõ hay baõo vaø möùc ñoäaûnhhöôûnglaø nhötheánaøo. Trong lónh vöïc xaây döïng BBNs duøng ñeå döï baùo ñaùnh giaù ruûi ro tieán ñoä kinh phí chaát löôïng tai naïn lao Sô ñoà 4 5 theå .