Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
báo cáo khoa học: " Simulating gene-environment interactions in complex human diseases"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
báo cáo khoa học: " Simulating gene-environment interactions in complex human diseases"
Triều Vĩ
70
4
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành y học dành cho các bạn tham khảo đề tài: Simulating gene-environment interactions in complex human diseases | Peng Genome Medicine 2010 2 21 http genomemedicine.eom content 2 3 21 Genome Medicine MINIREVIEW L__ Simulating gene-environment interactions in complex human diseases Bo Peng Abstract Because little is currently known about how genes interact with environmental factors in human diseases and because of the large number of possible interactions between and within genetic and environmental factors it is difficult to simulate samples for a disease caused by multiple interacting genetic and environmental factors. A recent article by Amato and colleagues in BMC Bioinformatics describes a mathematical model to characterize gene-environment interactions and a computer program that simulates them using biologically meaningful inputs. Here I evaluate the advantages and limitations of the authors approach in terms of its usefulness for simulating genetic samples for real-world studies of geneenvironment interactions in complex human diseases. Introduction Simulated datasets with known underlying disease mechanisms have been widely used to develop efficient statistical methods for deciphering the complex interplay between the genetic and environmental factors responsible for complex human diseases such as hypertension diabetes and cancer 1-3 . Although genetic and environmental risk factors have been identified for various human diseases little is currently known about how genes interact with environmental factors in these diseases. Because the number of possible interactions between and within genetic and environmental factors is large it is difficult to specify and simulate samples for a disease caused by multiple interacting genetic and environmental factors. Consequently existing studies have focused on simple models with low-order interactions between a few genetic and environmental factors using specialized simulation programs. Here I discuss a Correspondence bpeng@mdanderson.org Department of Epidemiology The University of Texas MD Anderson Cancer Center .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Simulating the Behaviour of Older versus Younger Users when Interacting with Spoken Dialogue Systems"
Báo cáo khoa học: "SIMULATING CHILDREN'S NULL SUBJECTS: A NEARLY LANGUAGE GENERATION MODEL"
Báo cáo khoa hoc:" Simulating hemispatial neglect with virtual reality"
Báo cáo khoa hoc:" Usability of a virtual reality environment simulating an automated teller machine for assessing and training persons with acquired brain injury"
Báo cáo khoa học: "Delayed malignant melanoma recurrence simulating primary ovarian cancer: Case report"
báo cáo khoa học: " Simulating gene-environment interactions in complex human diseases"
Báo cáo y học: " Simulating non-small cell lung cancer with a multiscale agent-based model"
Báo cáo y học: "Dynamically simulating the interaction of midazolam and the CYP3A4 inhibitor itraconazole using individual coupled whole-body physiologically-based pharmacokinetic (WB-PBPK) models"
Báo cáo y học: "Tools for simulating evolution of aligned genomic regions with integrated parameter estimation"
Báo cáo y học: "Human cardiac tissue in a microperfusion chamber simulating extracorporeal circulation ischemia and apoptosis studies"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.