Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
báo cáo khoa học: " Overcoming bias and systematic errors in next generation sequencing data"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
báo cáo khoa học: " Overcoming bias and systematic errors in next generation sequencing data"
Xuân Hiếu
78
5
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành y học dành cho các bạn tham khảo đề tài: Overcoming bias and systematic errors in next generation sequencing data | Taub et al. Genome Medicine 2010 2 87 http genomemedicine.eom content 2 12 87 Genome Medicine COMMENTARY L__ Overcoming bias and systematic errors in next generation sequencing data Margaret A Taub 1 Hector Corrada Bravo2 and Rafael A Irizarry 1 Abstract Considerable time and effort has been spent in developing analysis and quality assessment methods to allow the use of microarrays in a clinical setting. As is the case for microarrays and other high-throughput technologies data from new high-throughput sequencing technologies are subject to technological and biological biases and systematic errors that can impact downstream analyses. Only when these issues can be readily identified and reliably adjusted for will clinical applications of these new technologies be feasible. Although much work remains to be done in this area we describe consistently observed biases that should be taken into account when analyzing high-throughput sequencing data. In this article we review current knowledge about these biases discuss their impact on analysis results and propose solutions. Background clinical applications of microarrays While microarrays were rapidly accepted in research applications incorporating them in clinical settings has required over a decade of benchmarking standardization and the development of appropriate analysis methods. Extensive cross-platform and cross-laboratory analyses demonstrated the importance of low-level processing choices 1-3 including data summarization normalization and adjustment for laboratory or batch effects 4 on outcome accuracy. Some of this work was done under the auspices of the Food and Drug Administration FDA most notably the Microarray Quality Control MAQC studies which were developed specifically in order to determine the utility of microarray technologies in a clinical setting 5 6 . Microarray-measured gene expression signatures now form the basis of several Correspondence mtaub@jhsph.edu ririzarr@jhsph.edu department of .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Annual Report 2012 Overcoming inequality
Báo cáo khoa học: "When Specialists and Generalists Work Together: Overcoming Domain Dependence in Sentiment Tagging"
Báo cáo khoa học: "The role of leadership in overcoming staff turnover in critical care"
báo cáo khoa học: " Overcoming bias and systematic errors in next generation sequencing data"
báo cáo khoa học: "The Unite for Diabetes campaign: Overcoming constraints to find a global policy solution"
Báo cáo y học: " Overcoming beta-agonist tolerance: high dose salbutamol and ipratropium bromide. Two randomised controlled trials"
Báo cáo y học: " Size does matter: overcoming the adeno-associated virus packaging limit"
Báo cáo sinh học: " Overcoming viral escape with vaccines that generate and display antigen diversity in vivo Albert García-Quintanilla"
Báo cáo hóa học: " A Novel Docetaxel-Loaded Poly (e-Caprolactone)/Pluronic F68 Nanoparticle Overcoming Multidrug Resistance for Breast Cancer Treatment"
báo cáo hóa học:" Shiftwork in the Norwegian petroleum industry: overcoming difficulties with family and social life – a cross sectional study"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.