Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: " Between prediction, education, and quality control: simulation models in critical care"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: " Between prediction, education, and quality control: simulation models in critical care"
Anh Quân
58
2
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về y học được đăng trên tạp chí y học Critical Care giúp cho các bạn có thêm kiến thức về ngành y học đề tài: Between prediction, education, and quality control: simulation models in critical care. | Available online http ccforum.eom content 11 4 146 Commentary Between prediction education and quality control simulation models in critical care Herwig Gerlach and Susanne Toussaint Department of Anaesthesia Intensive Care Medicine and Pain Management Vivantes - Klinikum Neukolln Rudower Strasse 48 D-12313 Berlin Germany Corresponding author Herwig Gerlach herwig.gerlach@vivantes.de Published 6 July 2007 This article is online at http ccforum.com content 11 4 146 2007 BioMed Central Ltd Critical Care 2007 11 146 doi 10.1186 cc5950 See related research by Saka et al. http ccforum.com content 11 3 R65 Abstract Today computer-aided strategies in social sciences are an indispensable component of teaching programs. In recent years microsimulation modeling has gained attention in its ability to represent predicted physiological developments visually thus providing the user with a full understanding of the impacts of a proposed scheme. There are several microsimulation models in human medicine and they can be either dynamic or static. If the model is dynamic the course of variables changes over time in contrast in the static case time constancy is assumed. In critical care there have been several approaches to implement microsimulation models to predict outcome. This commentary describes current approaches for predicting disease progression by using dynamic microsimulation in pneumonia-related sepsis. In the previous issue of Critical Care Saka and colleagues describe one of the latest developments of complex microsimulation 1 . In social sciences in economy and in technical areas the technique of simulation is widely accepted as an important intervention that can prevent adverse events 2 . Simulation is the concept of building an environment or part of the environment resembling a real-life environment in appearance and behavior. Basically there are three main reasons for using simulation as a method for quality control as a teaching tool and for the prediction of time
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo y học: "Differences between children and adolescents in treatment response to atomoxetine and the correlation between health-related quality of life and Attention Deficit/Hyperactivity Disorder core symptoms: Meta-analysis of five atomoxetine trials"
báo cáo khoa học: "Sexual isolation between Drosophila melanogaster females and Drosophila simulans males. I - Relation between homospecific and heterospecific mating success."
Báo cáo khoa học: "Learning to “Read Between the Lines” using Bayesian Logic Programs"
Báo cáo khoa học: "Reading Between the Lines: Learning to Map High-level Instructions to Commands"
Báo cáo khoa học: "Collaborative Decoding: Partial Hypothesis Re-ranking Using Translation Consensus between Decoders"
Báo cáo khoa học: "Weakly Supervised Learning of Presupposition Relations between Verbs"
Báo cáo khoa học: "The Tradeoffs Between Open and Traditional Relation Extraction"
Báo cáo khoa học: "Classification of Semantic Relationships between Nominals Using Pattern Clusters"
Báo cáo khoa học: "Mapping between Compositional Semantic Representations and Lexical Semantic Resources: Towards Accurate Deep Semantic Parsing"
Báo cáo khoa học: "Correlation between ROUGE and Human Evaluation of Extractive Meeting Summaries"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.