Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo hóa học: " Distance Measures for Image Segmentation Evaluation"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo hóa học: " Distance Measures for Image Segmentation Evaluation"
Yến Nhi
41
10
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Distance Measures for Image Segmentation Evaluation | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Applied Signal Processing Volume 2006 Article ID 35909 Pages 1-10 DOI 10.1155 ASP 2006 35909 Distance Measures for Image Segmentation Evaluation Xiaoyi Jiang 1 Cyril Marti 2 Christophe Irniger 2 and Horst Bunke2 1 Computer Vision and Pattern Recognition Group Department of Computer Science University of Munster Einsteinstrasse 62 D-48149 Munster Germany 2 Institute of Computer Science and Applied Mathematics University of Bern Neubruckstrasse 10 CH-3012 Bern Switzerland Received 17 March 2005 Revised 10 July 2005 Accepted 31 July 2005 The task considered in this paper is performance evaluation of region segmentation algorithms in the ground-truth-based paradigm. Given a machine segmentation and a ground-truth segmentation performance measures are needed. We propose to consider the image segmentation problem as one of data clustering and as a consequence to use measures for comparing clusterings developed in statistics and machine learning. By doing so we obtain a variety of performance measures which have not been used before in image processing. In particular some of these measures have the highly desired property of being a metric. Experimental results are reported on both synthetic and real data to validate the measures and compare them with others. Copyright 2006 Hindawi Publishing Corporation. All rights reserved. 1. INTRODUCTION Image segmentation and recognition are central problems of image processing for which we do not yet have any general purpose solution approaching human-level competence. Recognition is basically a classification task and one can empirically estimate the recognition performance probability of misclassification by counting classification errors on a test set. Today reporting recognition performance on large data sets is a well-accepted standard. In contrast segmentation performance evaluation remains subjective. Typically results on a few images are shown and the authors argue why they .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo hóa học: " Research Article Coupled Coincidence Point and Coupled Common Fixed Point Theorems in Partially Ordered Metric Spaces with w-Distance"
Báo cáo hóa học: " Research Article Existence Theorems for Generalized Distance on Complete Metric Spaces"
báo cáo hóa học:" Fixed point theorems for w-cone distance contraction mappings in tvs- cone metric spaces"
Báo cáo hóa học: " Cooperative localization in wireless ad hoc and sensor networks using hybrid distance and bearing (angle of arrival) measurements"
Báo cáo hóa học: " Research Article Classification of Pulse Waveforms Using Edit Distance with Real Penalty"
Báo cáo hóa học: " Research Article A Skin Detection Approach Based on Color Distance Map"
Báo cáo hóa học: "Research Article A Secure Localization Approach against Wormhole Attacks Using Distance Consistency"
Báo cáo hóa học: " Research Article Color-Based Image Retrieval Using Perceptually Modified Hausdorff Distance"
Báo cáo hóa học: "Research Article Color-Based Image Retrieval Using Perceptually Modified Hausdorff Distance"
báo cáo hóa học: " Infiltrative microgliosis: activation and long-distance migration of subependymal microglia following periventricular insults"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.