Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo sinh học: "Module detection in complex networks using integer optimisation"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo sinh học: "Module detection in complex networks using integer optimisation"
Bảo Khánh
85
11
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về sinh học được đăng trên tạp chí y học Molecular Biology cung cấp cho các bạn kiến thức về ngành sinh học đề tài: Module detection in complex networks using integer optimisation. | Xu et al. Algorithms for Molecular Biology 2010 5 36 http www.almob.Org content 5 1 36 AMR ALGORITHMS FOR MOLECULAR BIOLOGY RESEARCH Open Access Module detection in complex networks using integer optimisation Gang Xu1 Laura Bennett2 Lazaros G Papageorgiou1 Sophia Tsoka2 Abstract Background The detection of modules or community structure is widely used to reveal the underlying properties of complex networks in biology as well as physical and social sciences. Since the adoption of modularity as a measure of network topological properties several methodologies for the discovery of community structure based on modularity maximisation have been developed. However satisfactory partitions of large graphs with modest computational resources are particularly challenging due to the NP-hard nature of the related optimisation problem. Furthermore it has been suggested that optimising the modularity metric can reach a resolution limit whereby the algorithm fails to detect smaller communities than a specific size in large networks. Results We present a novel solution approach to identify community structure in large complex networks and address resolution limitations in module detection. The proposed algorithm employs modularity to express network community structure and it is based on mixed integer optimisation models. The solution procedure is extended through an iterative procedure to diminish effects that tend to agglomerate smaller modules resolution limitations . Conclusions A comprehensive comparative analysis of methodologies for module detection based on modularity maximisation shows that our approach outperforms previously reported methods. Furthermore in contrast to previous reports we propose a strategy to handle resolution limitations in modularity maximisation. Overall we illustrate ways to improve existing methodologies for community structure identification so as to increase its efficiency and applicability. Background Networks - i.e. groups of entities nodes or
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo môn Bao bì thực phẩm: Bao bì tự hủy sinh học từ tinh bột
Mẫu Báo cáo Tuần sinh hoạt tập thể đầu năm học 2013 - 2014
Hướng dẫn lập báo cáo đa dạng sinh học (Ban hành kèm theo Công văn số 2149/TCMT-BTĐDSH, ngày 14 tháng 9 năm 2016 của Tổng cục Môi trường)
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "THỬ NGHIỆM TẠO CHẾ PHẨM LÂN SINH HỌC VÀ ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ CỦA CHẾ PHẨM ĐẾN MỘT SỐ CHỈ TIÊU SINH LÍ HÓA SINH CỦA CÂY LẠC (Arachis hypogaea L.)"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Những dẫn liệu về đặc điểm hình thái và sinh sản của Nhông cát Rivơ - Leiolepis reevesii (Gray,1831)."
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Bằng chứng về hiệu quả của các can thiệp trong chăm sóc trẻ sơ sinh: có đơn vị chăm sóc sơ sinh huyện giải quyết các vấn đề về sức khỏe trẻ sơ sinh trong Như Thành và các bệnh viện Ngọc Lặc, tỉnh Thanh Hóa, Việt Nam?"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Rèn luyện kỹ năng thực hành cho học sinh để nâng cao chất lượng dạy học chương trình sinh học lớp 10 THPT"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Đặc điểm sinh sản của cá Tráp vây vàng - acanthopagrus latus (Houttuyn, 1782) ở vùng ven biển Thừa Thiên Huế"
Luận văn Thạc sĩ Khoa học lâm nghiệp: Nghiên cứu đặc điểm sinh thái của loài Vượn cao vít (Nomascus Natusus Kuncke d’ Herculais, 1884) làm cơ sở cho việc phục hồi sinh cảnh tại khu bảo tồn loài và sinh cảnh Vượn cao vít, huyện Trùng Khánh, tỉnh Cao Bằng
Bài giảng Sinh lý học - Trường Cao đẳng Y tế Quảng Nam 2008
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.