Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Trí tuệ nhân tạo - Chương 7

Trí tuệ có thể quyết định nhiều loại năng lực khácm, trí tuệ cho phép con người khả năng hiểu biết sâu sắc và lý giải người, vật chất ,xã hội ,vũ trụ ,hiện tại ,quá khứ ,tương lai ,tư duy.Nhưng phân tích và tìm hiểu chân lý của năng lực. khác với trí tuệ, tương tự Sự khôn ngoan cho phép con người để đưa ra quyết định dẫn đến thành công. Khôn ngoan biết đến như là một Trí Giả (từ hán việt ý nghĩa chỉ một người rất thông minh) | Chương 7 Suy luận với thông tin không chắc chắn hoặc không đầy đủ Giáo viên Trần Ngân Bình Tran Ngan Bình - TTNT. p.1 Nội Dung Các nguyên nhân của sự không chắc chắn - Dữ liệu thông tin tri thức có thể không đủ không đáng tin cậy không đúng không chính xác - Các phép suy luận có thể không hợp logic suy luận ngược từ kết luận về điều kiện abduction reasoning Xử lý trường hợp không chắc chắn - Tiếp cận thống kê quan tâm đến mức độ tin tưởng belief của một khẳng định. Lý thuyết xác suất Bayesian Bayesian Probability Theory Đại số chắc chắn Stanford The Stanford Certainty Algebra - Suy luận theo Loggic mờ Fuzzy Logic quan tâm đến mức độ thật truth của một khẳng định. Chương 7. p.2 Xác suât Hữu dụng đê - Mô tả một thế giới hoàn toàn ngẫu nhiên chơi bài . - Mô tả một thế giới bình thường mối tương quan thống kê . - Mô tả các ngoại lệ tỉ lệ xuất hiện lỗi . - Làm cơ sở cho việc học của máy quy nạp cây quyết định . Thường xác suất được dùng cho - Sự kiện xác suất của việc quan sát một chứng cớ nào đó. - Giả thuyết xác suất đê giả thuyết đúng. Theo xác suất truyền thống tần số xuất hiện tương đối của một sự kiện trong một thời gian dài sẽ tiến đến xác suất của nó. Chương 7. .