Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Trí tuệ nhân tạo - Chương 7
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Trí tuệ nhân tạo - Chương 7
Ngọc Khánh
96
36
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Trí tuệ có thể quyết định nhiều loại năng lực khácm, trí tuệ cho phép con người khả năng hiểu biết sâu sắc và lý giải người, vật chất ,xã hội ,vũ trụ ,hiện tại ,quá khứ ,tương lai ,tư duy.Nhưng phân tích và tìm hiểu chân lý của năng lực. khác với trí tuệ, tương tự Sự khôn ngoan cho phép con người để đưa ra quyết định dẫn đến thành công. Khôn ngoan biết đến như là một Trí Giả (từ hán việt ý nghĩa chỉ một người rất thông minh) | Chương 7 Suy luận với thông tin không chắc chắn hoặc không đầy đủ Giáo viên Trần Ngân Bình Tran Ngan Bình - TTNT. p.1 Nội Dung Các nguyên nhân của sự không chắc chắn - Dữ liệu thông tin tri thức có thể không đủ không đáng tin cậy không đúng không chính xác - Các phép suy luận có thể không hợp logic suy luận ngược từ kết luận về điều kiện abduction reasoning Xử lý trường hợp không chắc chắn - Tiếp cận thống kê quan tâm đến mức độ tin tưởng belief của một khẳng định. Lý thuyết xác suất Bayesian Bayesian Probability Theory Đại số chắc chắn Stanford The Stanford Certainty Algebra - Suy luận theo Loggic mờ Fuzzy Logic quan tâm đến mức độ thật truth của một khẳng định. Chương 7. p.2 Xác suât Hữu dụng đê - Mô tả một thế giới hoàn toàn ngẫu nhiên chơi bài . - Mô tả một thế giới bình thường mối tương quan thống kê . - Mô tả các ngoại lệ tỉ lệ xuất hiện lỗi . - Làm cơ sở cho việc học của máy quy nạp cây quyết định . Thường xác suất được dùng cho - Sự kiện xác suất của việc quan sát một chứng cớ nào đó. - Giả thuyết xác suất đê giả thuyết đúng. Theo xác suất truyền thống tần số xuất hiện tương đối của một sự kiện trong một thời gian dài sẽ tiến đến xác suất của nó. Chương 7. .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 1: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Trần Minh Thái
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 2: Biểu diễn bài toán & tìm lời giải
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Văn Thế Thành
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - TS. Ngô Hữu Phúc
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 7: Biểu diễn tri thức có cấu trúc
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 4: Biểu diễn tri thức
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 8: Tri thức và suy luận không chắc chắn
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Nguyễn Văn Hòa
Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo: Chương 3 - Trần Minh Thái
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.