Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Cơ khí - Chế tạo máy
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 10
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 10
Phi Hoàng
57
25
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tham khảo tài liệu 'data analysis machine learning and applications episode 2 part 10', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Conjoint Analysis for Complex Services Using Clusterwise HB Procedures 437 Table 3. Validity values for the total sample and for the clusters for HB estimation in total sample HB estimation at the individual total sample level in segment separate HB estimation at the individual cluster 1 resp. 2 level Total sample n 161 Cluster 1 n 79 Cluster 2 n 82 In Total Sample ỉn Segment In Total Sample ỉn Segment First-choice-hit-rate using draws n 10 000 62.57 72.38 72.39 53.12 53.14 Mean Spearman using draws n 10 000 0.727 0.780 0.778 0.677 0.671 First-choice-hit-rate using mean draws 65.22 75.95 74.68 54.88 57.32 Mean Spearman using mean draws 0.748 0.802 0.797 0.696 0.700 . one respondent had missing holdout data and could not be considered considered. Furthermore we were interested whether clusterwise estimation can optimize the results of HB estimation. A clear answer is not possible up to now. In our empirical investigation in some cases we had improvements with respect to the validity values cluster 2 and in some cases not cluster 1 . This means that our proposition in the paper can help to reduce the problems that occur when service preference measurement via conjoint analysis is the research focus. HB estimation seems to improve validity even in case of complex services with immaterial attributes and levels that cause perceptual uncertainty and preference heterogeneity. However going further with the more complicated way of performing clusterwise HB estimation doesn t provide automatically better results. Nevertheless further comparisons with larger sample sizes and other research objects are necessary. Furthermore the possibilities of other validity criteria for clearer statements could be used. References ALLENBY G.M. and GINTER J.L. 1995 Using Extremes to Design Products and Segment Markets. Journal of Marketing Research 32 November 392-403. ALLENBY G.M. ARORA N. and GINTER J.L 1995 Incorporating Prior Knowledge into the Analysis of Conjoint Studies. Journal of .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 2
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 10
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 3 Part 2
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 2
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 1
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 3
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 4
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 5
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 6
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 7
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.