Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng đột phá về gen trong chữa bệnh và dược phẩm
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Con người không như dự đoán có hơn 100.000 mà chỉ có 30.000 gen. Số lượng đó không cao hơn nhiều so với một số loài. Song điều lý thú biết được từ bản giải mã gen là sự kỳ diệu ở người bắt nguồn từ chính sự tuyệt vời trong kết cấu và tương tác giữa chúng. Con người không như dự đoán có hơn 100.000 mà chỉ có 30.000 gen. Số lượng đó không cao hơn nhiều so với một số loài. Song điều lý thú biết được từ bản giải mã gen là sự kỳ diệu. | Ứng dụng đột phá về gen trong chữa bệnh và dược phẩm Con người không như dự đoán có hơn 100.000 mà chỉ có 30.000 gen. Số lượng đó không cao hơn nhiều so với một số loài. Song điều lý thú biết được từ bản giải mã gen là sự kỳ diệu ở người bắt nguồn từ chính sự tuyệt vời trong kết cấu và tương tác giữa chúng. Con người không như dự đoán có hơn 100.000 mà chỉ có 30.000 gen. Số lượng đó không cao hơn nhiều so với một số loài. Song điều lý thú biết được từ bản giải mã gen là sự kỳ diệu ở người bắt nguồn từ chính sự tuyệt vời trong kết cấu và tương tác giữa chúng. Một vấn đề đặt ra trong y học Nếu nắm được sự khiếm khuyết sai sót về kết cấu sự rối loạn trong tương tác thì sẽ chẩn đoán và dùng cách bổ sung sửa chữa điều chỉnh gen sẽ chữa được bệnh. Một con đường mới đã khai thông. Mỗi tế bào có hàng nghìn gen từ đó mà có hàng nghìn protein cấu tạo nên các mô. Hiểu được chúng không dễ. Ví dụ để hiểu chu trình chuyển hóa không phức tạp lắm như nấm men phải cần đến gần 100.000 xét nghiệm gen Chẳng lẽ trước người bệnh cần cứu sống ta lại phải dùng một lượng khổng lồ các thiết bị hiện đại và thời gian vô giá của các nhà nghiên cứu làm một lượng xét nghiệm nhiều hơn thế mới tìm ra lời giải Trước núi khó khăn cao vợi này có người chùn bước. Song cũng có nhiều nhà khoa học can đảm vượt dốc khai phá lối đi. Leroy Hood là một trong số đó đã thành lập ra Viện Nghiên cứu sinh học hệ thống một môn khoa học mới tại Seattle Mỹ . Trong môn khoa học mới này sẽ huy động tiềm lực công nghệ cao các môn sinh học máy tính nano. nhằm tìm hiểu cho được tổng thể con người trong mối quan hệ về cấu tạo và tương tác giữa các gen kéo theo là mối quan hệ về cấu tạo và tương tác giữa các protein các mô. Những hiểu biết này sẽ được mã hóa đồ thị hóa thành mạng. Khi có sự khiếm khuyết sai sót về kết cấu hay rối loạn về tương tác gen tự phát sinh hoặc do tác động của môi trường thì sẽ xuất hiện những điểm khác biệt và bằng cách so sánh người ta sẽ nhận ra được sự khác biệt ấy. Cố nhiên một số lớn những .