Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Quản trị mạng
Nhận dạng hệ thống phi tuyến sử dụng mô hình mạng liên kết chức năng hàm mũ mở rộng (GAEFLN)
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nhận dạng hệ thống phi tuyến sử dụng mô hình mạng liên kết chức năng hàm mũ mở rộng (GAEFLN)
Phương Mai
14
10
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Trong nghiên cứu này tác giả đề xuất mô hình AEFLN suy rộng (GAEFLN- Generalized AEFLN) cho nhận dạng hệ thống phi tuyến. Vì GAEFLN chứa đựng các hàm mở rộng dạng sin, hàm mũ và số hạng chéo nên đặc tính hội tụ sẽ được cải thiện. Kết quả mô phỏng dựa trên nhận dạng hệ thống phi tuyến cho thấy đặc tính của GAEFLN là vượt trội so với TFLN và AEFLN. | Trường Đại học Vinh Tạp chí khoa học Tập 51 - Số 1A 2022 tr. 47-56 NHẬN DẠNG HỆ THỐNG PHI TUYẾN SỬ DỤNG MÔ HÌNH MẠNG LIÊN KẾT CHỨC NĂNG HÀM MŨ MỞ RỘNG GAEFLN Nguyễn Phúc Ngọc Trường Đại học Vinh Ngày nhận bài 17 11 2021 ngày nhận đăng 11 02 2022 DOI https doi.org 10.56824 vujs.2021nt23 Tóm tắt Các hàm mở rộng dựa trên mô hình mạng liên kết chức năng lượng giác TFLN Trigonometric Functional Link Networks và mạng liên kết chức năng theo hàm mũ thích nghi AEFLN Adaptive Exponential Functional Link Networks đã được ứng dụng một cách rộng rãi trong việc nhận dạng hệ thống phi tuyến. Tuy nhiên các mô hình này thiếu các số hạng chéo tích của mẫu vào và các mẫu quá khứ của nó . Điều này làm đặc tính của chúng bị suy giảm đặc biệt trong hệ thống phi tuyến chứa đựng méo phi tuyến mạnh. Trong nghiên cứu này chúng tôi đề xuất mô hình AEFLN suy rộng GAEFLN- Generalized AEFLN cho nhận dạng hệ thống phi tuyến. Vì GAEFLN chứa đựng các hàm mở rộng dạng sin hàm mũ và số hạng chéo nên đặc tính hội tụ sẽ được cải thiện. Kết quả mô phỏng dựa trên nhận dạng hệ thống phi tuyến cho thấy đặc tính của GAEFLN là vượt trội so với TFLN và AEFLN. Từ khóa Mạng liên kết chức năng FLN nhận dạng phi tuyến số hạng chéo. 1. Mở đầu Mạng liên kết chức năng FLN đã trở thành một trong những mô hình phổ biến để mô hình hóa các hệ thống phi tuyến. Trong các mô hình này tín hiệu đầu vào được mở rộng chức năng phi tuyến theo TFLN hoặc AEFLN 1 . Các mô hình TFLN và AEFLN đã được ứng dụng rất rộng rãi trong các lĩnh vực khác nhau như lọc thích nghi phi tuyến 1- 2 cân bằng kênh 3-4 khử tiếng ồn 5-7 và nhận dạng hệ thống phi tuyến 8-10 . Trong những năm gần đây các nghiên cứu về GAEFLN cũng được áp dụng trong nhiều mô hình phi tuyến cụ thể như mô hình kiểm soát tiếng ồn nhiễu trong các kênh truyền 11-12 mô hình giảm tín hiệu nhiễu phi tuyến trên các kênh truyền 11 . Nghiên cứu nhận dạng hệ thống phi tuyến đang là chủ đề đang được các học giả trong nước và quốc tế nghiên cứu 8-10 . Trong các nghiên cứu này các .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Nhận dạng hệ thống phi tuyến MIMO sử dụng mạng nơ ron RBF
Ứng dụng mạng Neural trong nhận dạng hệ thống phi tuyến
Nhận dạng hệ số lực nâng theo góc tấn công của thiết bị bay bằng mạng nơron hồi quy phi tuyến
Nghiên cứu về hệ thống điều khiển thông minh: Phần 2 - Huỳnh Thái Hoàng
Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Một số giải pháp nâng cao hiệu quả hệ thống nhận dạng vân tay
Nhận dạng hệ thống và phân tích biến dạng
Tiết 48 Bài 3 BẤT PHƯƠNG TRÌNH VÀ HỆ BẤT PHƯƠNG TRÌNH BẬC NHẤT MỘT ẨN
Tiết 49 Bài 3 BẤT PHƯƠNG TRÌNH VÀ HỆ BẤT PHƯƠNG TRÌNH BẬC NHẤT MỘT ẨN
Một phương pháp nhận dạng và bù trừ các thành phần bất định cho một lớp đối tượng phi tuyến
Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy thời gian liên tục trong nhận dạng và điều khiển hệ thống xử lý nước thải
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.