tailieunhanh - Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Một số giải pháp nâng cao hiệu quả hệ thống nhận dạng vân tay

Luận án được tổ chức như sau: Chương 1 giới thiệu một số khái niệm cơ bản về nhận dạng vân tay và những vấn đề cơ bản của hệ truy nguyên tự động vân tay tự động liên quan cần dùng cho phần sau. Chương 2 trình bày các thuật toán tiền xử lý bao gồm phân đoạn thô, phân đoạn mịn. Chương 3 trình bày một giải pháp hiệu quả để đối sánh thẩm định vân tay 1:1 được tăng cường thêm tính năng khử méo phi tuyến dựa trên mô hình nắn chỉnh biến dạng địa phương. Chương 4 trình bày các giải pháp tổ chức dữ liệu, đánh chỉ số và bảo vệ hệ thống chuẩn bị cho. Chương 5 sử dụng tổng hợp các kết quả các chương trước để giải quyết một chiến lược đối sánh truy nguyên. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ------------------------------------------ NGUYỄN THỊ HƯƠNG THỦY MỘT SỐ GIẢI PHÁP NÂNG CAO HIỆU QUẢ HỆ THỐNG NHẬN DẠNG VÂN TAY LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội – 2013 1 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ------------------------------------------ NGUYỄN THỊ HƯƠNG THỦY MỘT SỐ GIẢI PHÁP NÂNG CAO HIỆU QUẢ HỆ THỐNG NHẬN DẠNG VÂN TAY Chuyên ngành: Khoa học Máy tính Mã số: LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: 1. HOÀNG XUÂN HUẤN 2. TS. NGUYỄN NGỌC KỶ Hà Nội – 2013 2 Lời cam đoan Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các nội dung được viết chung với các tác giả khác đều được sự đồng ý của đồng tác giả trước khi đưa vào luận án. Các kết quả nêu trong luận án là trung thực và chưa từng được ai công bố trong các công trình nào khác. Tác giả Nguyễn Thị Hương Thủy 3 Lời cảm ơn Luận án được thực hiện tại trường Đại học Công nghệ - ĐHQG Hà Nội, dưới sự hướng dẫn của Hoàng Xuân Huấn và TS. Nguyễn Ngọc Kỷ. Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới thầy Hoàng Xuân Huấn, thầy Nguyễn Ngọc Kỷ, những người đã hướng dẫn, đưa ra những định hướng giúp tôi thành công trong việc nghiên cứu của mình. Các thầy cũng đã chỉ bảo và động viên tôi vượt qua khó khăn để hoàn thành bản luận án này. Tôi cũng chân thành cảm ơn thầy Nguyễn Thanh Thủy, thầy Lê Sỹ Vinh, thầy Lê Anh Cường và thầy Nguyễn Phương Thái đã cho tôi nhiều lời khuyên quý báu để hoàn thiện các nội dung khoa học của luận án. Tôi xin cảm ơn tới các Thầy, các Cô thuộc Khoa Công nghệ thông tin – Đại học Công nghệ đã tạo mọi điều kiện thuận lợi cho tôi trong quá trình làm nghiên cứu sinh tại Khoa. Tôi cũng xin cảm ơn Nhóm nghiên cứu đề tài thuộc Đại học Bách Khoa Hà Nội,Nhóm nghiên cứu sản phẩm C@FRIS thuộc Phòng Thí nghiệm Mô phỏng và Tích hợp hệ thống, Tổng cục IV, Bộ Công an, đã cung cấp tài liệu, cơ sở dữ liệu, thiết bị và tạo mọi điều kiện thuận lợi trong .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.