Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Đồ họa - Thiết kế - Flash
Nghiên cứu thuật toán học cặp từ điển phân biệt trong phân loại hình ảnh
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nghiên cứu thuật toán học cặp từ điển phân biệt trong phân loại hình ảnh
Quốc Trụ
50
6
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết Nghiên cứu thuật toán học cặp từ điển phân biệt trong phân loại hình ảnh tập trung cải thiện khả năng phân biệt của cặp cặp từ điển phân tích tổng hợp và đề xuất thuật toán học cặp cặp từ điển phân tích tổng hợp phân biệt (DDPL) sử dụng cho phân loại hình ảnh. | 30 Nguyễn Hoàng Vũ Trần Quốc Cường Trần Thanh Phong NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN HỌC CẶP TỪ ĐIỂN PHÂN BIỆT TRONG PHÂN LOẠI HÌNH ẢNH A PROPOSED DISCRIMINATIVE DICTIONARY PAIR LEARNING ALGORITHM FOR IMAGE CLASSIFICATION Nguyễn Hoàng Vũ1 Trần Quốc Cường1 Trần Thanh Phong1 1 Trường Đại học Tiền Giang nguyenhoangvu@tgu.edu.vn tranquoccuong@tgu.vn tranthanhphong@tgu.edu.vn Nhận bài 22 10 2020 Chấp nhận đăng 22 12 2020 Tóm tắt - Phương pháp học từ điển dựa trên biểu diễn thưa là mô Abstract - Dictionary learning for sparse coding has been widely hình đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều hệ thống thị giác máy tính applied in the field of computer vision and have achieved promising với những kết quả đầy hứa hẹn. Trong bài báo này một giải thuật học performance. In this paper a new method called discriminative cặp từ điển phân biệt DDPL mới được đề xuất nhằm cải thiện hiệu dictionary pair learning DDPL for image classification was quả phân loại hình ảnh. Mô hình đề xuất có khả năng huấn luyện đồng proposed which jointly learned a synthesis dictionary and an analysis thời một từ điển phân tích và một từ điển tổng hợp với sự kết hợp của dictionary to promote the image classification performance. The ràng buộc không mạch lạc và đại diện hạng thấp. Thuật toán đảm bảo DDPL method ensures that the learned dictionary has the powerful từ điển sau khi được huấn luyện có khả năng phân biệt mạnh và tín discriminative ability and the signals are more separable after coding. hiệu sau mã hóa là tách biệt. So sánh với các phương pháp học từ điển Compared with previous dictionary learning methods DDPL trước đây DDPL sử dụng ánh xạ mã thưa nên giảm phần lớn gánh employs projective coding which largely reduces the computational nặng tính toán trong huấn luyện và kiểm tra. Kết quả phân loại hình burden in training and testing. Experimental results on various image ảnh trên nhiều tập dữ liệu tiêu chuẩn đã chứng minh tính hiệu quả của classification benchmarks are presented to demonstrate the phương .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo tóm tắt Đề tài khoa học và công nghệ cấp ĐH: Nghiên cứu một số thuật toán lấy cảm hứng từ tự nhiên và ứng dụng vào bài toán tối ưu nỗ lực, chi phí phát triển phần mềm
Báo cáo tóm tắt đề tài khoa học và công nghệ: Nghiên cứu một số thuật toán lấy cảm hứng từ tự nhiên và ứng dụng vào bài toán tối ưu nỗ lực, chi phí phát triển phần mềm
Thuật toán cập nhật lan truyền trong cơ sở dữ liệu nhiều bản sao.
Về infimum, supremum của các cặp phần tử không sánh được trong đại số gia tử không thuần nhất.
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu công nghệ tác tử di động và xây dựng ứng dụng phân tán cập nhật phần mềm
Một số vấn đề truy vấn và cập nhật trong cơ sở dữ liệu có tính thời gian.
Phân tích dữ liệu video số dựa trên mô hình phân cấp dữ liệu.
Phân cấp vai trong mô hình kiểm soát truy nhập dựa trên vai với rằng buộc thời gian.
Đề tài nghiên cứu khoa học cấp bộ: Những yếu tố khoa học kỹ thuật trong sản xuất và chế biến chè sạch (chè an toàn) trên địa bàn tỉnh Phú Thọ để đẩy mạnh xuất khẩu
Quá trình xây dựng cơ sở dữ liệu nền trong các hệ thống thông tin địa lý (GIS) phục vụ quản lý hành chính cấp tỉnh.
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.