Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Tóm tắt Luận án Tiễn sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phương pháp chuyển đổi giữa mô hình mức khái niệm và ontology

Mục tiêu của luận án là nghiên cứu và phát triển các phương pháp chuyển đổi giữa một mô hình dữ liệu mức khái niệm (như mô hình ER, EER, biểu đồ lớp UML) và OWL: chuyển đổi mô hình thực thể - mối quan hệ sang OWL ontology; chuyển đổi biểu đồ lớp UML sang OWL ontology; trích xuất mô hình dữ liệu mức khái niệm từ OWL ontology. | ĐẠI HỌC HUẾ TRƢỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC VÕ HOÀNG LIÊN MINH NGHIÊN CỨU PHƢƠNG PHÁP CHUYỂN ĐỔI GIỮA MÔ HÌNH MỨC KHÁI NIỆM VÀ ONTOLOGY NGÀNH KHOA HỌC MÁY TÍNH MÃ SỐ 9.48.01.01 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH HUẾ - NĂM 2021 Công trình được hoàn thành tại Đại học Khoa học Đại học Huế Người hướng dẫn khoa học ghi họ tên chức danh khoa học học vị . - PGS. TS. Hoàng Quang Trường Đại học Khoa học Đại học Huế - PGS. TS. Hoàng Hữu Hạnh Giám đốc Trung tâm Đào tạo Quốc tế - Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Phản biện 1 PGS. TS. Đặng Văn Đức Viện Công nghệ thông tin Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam Phản biện 2 PGS. TS. Trần Văn Lăng Viện Cơ học và Tin học ứng dụng Phản biện 3 TS. Lê Xuân Việt Trường Đại học Quy Nhơn Luận án sẽ được bảo vệ tại Hội đồng chấm luận án cấp Đại học Huế họp tại . Vào hồi . giờ . ngày . tháng . năm. . Có thể tìm hiểu luận án tại thư viện ghi tên thư viện MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài Ngành công nghệ phần mềm đã có nhiều đột phá quan trọng trong việc thiết kế các mô hình cơ sở dữ liệu đặc biệt là mô hình ở mức khái niệm. Do đặc điểm phản ảnh tốt thế giới thực mô hình thực thể - mối quan hệ mô hình ER và các mở rộng của nó được xem là các mô hình dữ liệu ở mức khái niệm. Ngoài ra để mô hình hóa các hệ thống thông tin bằng tập các thuộc tính và các phương thức nhằm phản ảnh cấu trúc dữ liệu của lớp thì biểu đồ lớp UML cũng là một trong những mô hình dữ liệu ở mức khái niệm được sử dụng để mô tả và phản ảnh tốt thế giới thực của các hệ thống thông tin. Theo W3C thông tin được cung cấp bởi các trang web chiếm gần 70 lượng thông tin trao đổi trên toàn thế giới. Web đã trở thành một hệ thống dữ liệu khổng lồ và là một môi trường chuyển tải thông tin không thể thiếu được trong thời đại ngày nay. Vấn đề đặt ra là làm thế nào để khai thác được thông tin tr n We một cách hiệu quả mà cụ thể là làm sao để máy tính có thể hiểu và hỗ trợ con người ử l tự động được các thông tin đó. Chính vì vậy We ngữ ngh a đã ra đời mà trong đó thông tin